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龙图腾网获悉上海科泽智慧环境科技有限公司申请的专利一种智慧水站的远程校准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045004.6，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种智慧水站的远程校准方法及系统是由郜青华;殷思敏;王巧芝;汤燕;刘勇平;花云春;郁鹏设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧水站的远程校准方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及远程校准技术领域，尤其涉及一种智慧水站的远程校准方法及系统，本申请提出以下方案，通过获取各液体路径的状态信息，构建路径状态矩阵，并基于校准任务计算污染风险响应值，生成污染适应性矩阵，从中筛选兼容性最优路径以执行校准任务；路径状态的建模引入状态演化图谱与图神经网络推演机制，采用中断边控制传播路径，动态反映清洗操作对状态继承的影响；任务完成后，操作信息被写入日志并回填至状态图谱，实现路径状态的持续演化与更新。

本发明授权一种智慧水站的远程校准方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧水站的远程校准方法，应用于具备多个液体路径的水质分析系统，所述液体路径包括与校准液体对应的控制阀、进样泵和用于输送校准液体至测量腔体的液路管道，其特征在于，所述方法包括： 获取各液体路径的状态信息，构建路径状态矩阵，其中所述构建路径状态矩阵根据预设的状态更新规则对所述状态信息进行推导，所述状态更新规则包括中断行为建模逻辑，所述中断行为建模逻辑用于模拟清洗操作对状态信息的重置影响； 根据校准任务，通过所述路径状态矩阵计算各液体路径对目标校准任务的污染风险响应值，生成污染适应性矩阵； 根据所述污染适应性矩阵，得到兼容性最优路径，通过所述兼容性最优路径进行校准任务； 所述构建路径状态矩阵，包括： 获取每条液体路径的状态信息，所述状态信息包括上一次注入的液体类型、是否进行清洗操作和距离上次操作的时间间隔； 根据预设的状态更新规则对所述状态信息进行推导，生成液体路径对应的路径状态，包括： 将每条液体路径的上一次注入的液体类型作为初始节点，将距离上次操作的时间间隔映射为演化步长，构建路径状态演化图谱； 在所述路径状态演化图谱上，基于历史操作信息，通过图神经网络进行状态推演计算，输出状态演化结果，包括： 根据所述历史操作信息，在所述路径状态演化图谱的原有节点结构上添加语义附加节点，其中所述语义附加节点包括操作频次、路径空置时长、历史清洗密度和液体类型切换幅度； 计算所述路径状态演化图谱的节点序列，在所述节点序列中的相邻节点之间建立有向边，生成时间序列图，其中若相邻节点之间存在清洗操作，则将对应的有向边标记为状态中断边，并赋予状态中断标识和衰减权重参数； 将所述时间序列图作为所述图神经网络的输入，通过预设轮次的传播和更新，提取所述时间序列图中末位节点的状态向量，以作为状态演化结果，其中所述图神经网络包括多层图卷积单元和状态更新单元，包括： 在每一轮传播过程中，通过图卷积单元对时间序列图中的各节点进行状态信息聚合，其中节点从其前序节点接收状态向量，所述状态信息聚合基于有向边的类型与边属性进行加权计算，当有向边标记为状态中断边时，在传播过程中根据状态中断标识禁用方向性信息传递，并根据对应的衰减权重参数对传入的信息强度进行调整； 在完成信息聚合后，将节点输入至状态更新单元，通过非线性转换函数对当前节点状态进行更新，其中当节点存在状态中断边时，所述状态更新单元根据状态中断标识阻断历史状态残差的继承； 根据所述路径状态构建当前的路径状态矩阵； 通过所述路径状态矩阵计算各液体路径对目标校准任务的污染风险响应值，生成污染适应性矩阵，包括： 提取路径状态矩阵中各液体路径的当前状态向量； 对于每一液体路径，调用污染风险映射函数，以当前状态向量作为输入，以校准任务对应的目标液体作为参数，计算对应的液体路径相对于目标液体的污染风险响应值； 将液体路径的污染风险响应值按路径编号排列，构建污染适应性矩阵； 根据所述污染适应性矩阵，得到兼容性最优路径，包括： 对所述污染适应性矩阵中的各液体路径对应的污染风险响应值进行排序处理，确定污染风险从低到高的路径序列； 对所述路径序列中的路径依次进行可用性校验，其中所述可用性校验包括：是否处于运行中、是否达到最小空置时间、是否存在故障标记； 在通过可用性校验的液体路径中，选择污染风险响应值最低的液体路径，作为兼容性最优路径。

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