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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利检索增强生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037948.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权检索增强生成方法及装置是由贾云强;李贡岩;李庆忠;姜仁雨设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本检索增强生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种检索增强生成方法及装置，本发明提供的方法，通过比较待打分召回文档集的文档集整体评分和评分阈值，在比较结果为文档集整体评分小于评分阈值的情况下，基于文档集整体评分和强化学习网络生成检索策略；基于检索策略，检索得到下一轮的更新召回文档集。重复比较召回文档集的文档集整体评分和评分阈值，直至文档集整体评分满足要求，通过最后轮次的更新召回文档集，生成更新召回文档集，实现了高相关性、高质量的文档召回，进而基于召回效果佳的召回文档集，生成准确性、可靠性高的回复文本。

本发明授权检索增强生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种检索增强生成方法，其特征在于，包括： 检索得到当前查询文本的待打分召回文档集； 比较所述待打分召回文档集的文档集整体评分和评分阈值，在比较结果为所述文档集整体评分小于所述评分阈值的情况下，基于所述文档集整体评分和强化学习网络生成检索策略； 基于所述检索策略，检索得到下一轮的更新召回文档集； 将所述更新召回文档集作为所述待打分召回文档集，重复比较所述待打分召回文档集的文档集整体评分和所述评分阈值，直至所述比较结果为所述文档集整体评分不小于所述评分阈值，基于最后轮次的更新召回文档集，生成所述当前查询文本的查询回复文本； 所述强化学习网络包括高阶网络和低阶网络；所述高阶网络用于实现策略选择，所述低阶网络用于实现参数调整； 所述基于所述文档集整体评分和强化学习网络生成检索策略，包括： 基于所述文档集整体评分和所述高阶网络，生成高阶检索策略；所述高阶检索策略包括切换目标检索器、改写查询文本、调整检索次数中的至少一种； 基于所述文档集整体评分和所述低阶网络，对所述高阶检索策略中的低阶检索参数进行调整，得到修正低阶检索参数；所述低阶检索参数包括检索相似度阈值、扩展词权重、向量温度系数中的至少一种；所述向量温度系数指的在语义向量检索中，用于调整Softmax函数分布陡峭程度的超参数，用于控制检索粒度； 所述检索得到当前查询文本的待打分召回文档集，包括： 对所述当前查询文本进行编码，得到句向量； 在存在历史查询文本回复对的情况下，提取所述历史查询文本回复对的对话摘要，对所述对话摘要进行编码，得到上下文向量； 拼接所述句向量和所述上下文向量，得到查询向量，将所述查询向量和所述当前查询文本中的关键词，作为候选查询； 从与所述候选查询相对应的目标检索源中，检索得到与所述候选查询相匹配的初始召回文档； 基于所述初始召回文档，得到所述待打分召回文档集。

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