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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于传感器信号相关抑制的欠定盲源分离优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038536.7，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权基于传感器信号相关抑制的欠定盲源分离优化方法是由贺雅;陈焱锜;温激鸿;尹剑飞;杨立鑫;郁殿龙设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器信号相关抑制的欠定盲源分离优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于传感器信号相关抑制的欠定盲源分离优化方法。所述方法包括：通过对测量信号进行自适应白化处理，利用动态协方差矩阵重构技术，极大降低传感器信号间相关性，有效压缩特征空间维度，降低采集数据之间的耦合程度。构建基于L1范数约束的聚类优化框架，引入稀疏诱导正则化策略，显著提升源信号估计精度。相比传统方法，该算法大幅提升源信号分离后的信噪比，从而获得更清晰的源信号表示。采用本申请不仅能够适应源信号数量和混合矩阵的不确定性，而且能够在解耦过程中降低噪声干扰，有效地从复杂的信号环境中提取出有用的信息，为系统状态监测、仪器故障诊断等提供了有效的技术支撑。

本发明授权基于传感器信号相关抑制的欠定盲源分离优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器信号相关抑制的欠定盲源分离优化方法，其特征在于，所述方法包括： 利用传感器采集机械系统中各个通道的混合振动信号，将所述混合振动信号排列成信号矩阵，对所述信号矩阵进行归一化处理，得到归一化后的信号矩阵； 根据所述归一化后的信号矩阵构建协方差矩阵并进行特征值分解，按照从大到小排序得到特征值矩阵；从所述特征值矩阵中根据累积贡献率达到预设阈值的标准选取预先设置数量的特征值进行白化处理，得到白化后的数据矩阵； 对所述白化后的数据矩阵进行短时傅里叶变换，将时域信号转换到时频域，在时频域内计算每个通道在特定频率点的能量分布，然后将多个通道能量在相同频点相加得到局部能量峰值后通过设置能量阈值检测出显著频率成分后进行归一化，得到显著频率成分矩阵； 基于所述显著频率成分矩阵，估计峰值频率点处的散点聚类方向，得到混合矩阵，通过对稀疏域中所有的点求出所有解，即求出混合矩阵中所有解；计算任意一点所有解的范数并取范数最小的解作为源信号的实部和虚部的最优估计； 将所述实部和虚部的最优估计进行组合还原得到复数形式的源信号；对每个源信号进行逆短时傅里叶变换，得到最终清晰的时域源信号。

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