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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于超图的引文推荐方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029655.6，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权基于超图的引文推荐方法及电子设备是由颜嘉麒;柳亚;朱莉;王佳鑫;毛谦昂;胡广伟设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超图的引文推荐方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于超图的引文推荐方法及电子设备，其中方法包括：对现有论文的文本内容生成初始嵌入向量；将所有论文的子向量根据意图进行聚类，生成意图原型向量；构建引用超图，反映引用论文和被引论文之间的关系，调整论文的节点在所述超图信息传播中的权重，进行微观意图解耦；将引用意图在宏观语义上分类，进行宏观意图解耦；计算手稿与现有论文的相关性得分，根据相关性得分从高到低排序，生成推荐论文列表。在推荐准确性方面，本发明能够更精准地理解引用和被引用论文之间的意图语义，显著提高了推荐结果的准确性；有效建模了论文共被引网络的拓扑特征，使推荐结果更符合特定意图的引用模式。

本发明授权基于超图的引文推荐方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于超图的引文推荐方法，其特征在于，包括构建模型和引文推荐步骤，其中所述构建模型包括： S1、收集现有论文，得到目标论文集，对每篇论文的文本内容进行预处理，生成初始嵌入向量； S2、将每篇论文的所述初始嵌入向量分解为若干个潜在引用意图下的子向量，即意图嵌入向量；将所有论文的子向量根据意图进行聚类，生成意图原型向量； S3、利用每篇论文的参考文献集合，构建引用超图，反映引用论文和被引论文之间的关系，所述引用超图包括节点集和超边集，所述节点集中的每个节点表示一件被引论文，所述超边集中包括共被引超边和意图超边，所述共被引超边连接被同一篇论文引用的所有论文，所述意图超边连接同一意图下的所有论文；调整论文的节点在所述超图信息传播中的权重，进行微观意图解耦，具体为在每个特定意图的子图中，部署超图注意力网络，自适应地调整节点在超图信息传播中的权重，通过聚合与超边相关的节点特征，更新该超边的意图嵌入，以及，通过整合与节点关联的超边信息，更新该节点的意图嵌入；最后每个节点得到针对不同引用意图的解耦嵌入；将引用意图在宏观语义上分类，进行宏观意图解耦，具体为通过多层感知机，从所述解耦嵌入中提取有助于意图分类的特征，然后计算每个引用意图的预测概率； 所述引文推荐步骤包括： S4、将新的手稿用所述模型进行处理，生成意图嵌入向量，计算所述手稿与所述现有论文的相关性得分，根据相关性得分从高到低排序，生成推荐论文列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。