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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利船舶系泊漂移状态预测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028938.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权船舶系泊漂移状态预测方法、装置、终端及存储介质是由李怀远;庞启秀;刘超;杨华东;程达;金哲;李延涛;崔永刚;李泽设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本船舶系泊漂移状态预测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明适用于系泊数据预测技术领域，提供一种船舶系泊漂移状态预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取在码头系泊的各个船舶的船舶尺寸数据和包括船舶的运动距离历史数据和运动角度历史数据的历史系泊数据，并获取同一时期影响船舶系泊安全的历史环境数据；以船舶尺寸数据和历史环境数据为输入，以历史系泊数据为输出，训练得到船舶系泊漂移预测模型；基于船舶系泊漂移预测模型获得目标船舶在预测时段的运动距离预测数据和运动角度预测数据；根据运动距离预测数据和运动角度预测数据确定目标船舶的系泊漂移状态是否安全。本发明能够从运动距离和运动角度两个方面全方位的评估系泊船舶的漂移运动，以在各种工况下准确进行系泊安全预警。

本发明授权船舶系泊漂移状态预测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种船舶系泊漂移状态预测方法，其特征在于，包括： 获取在码头系泊的各个船舶的船舶尺寸数据和历史系泊数据，并获取同一时期影响船舶系泊安全的历史环境数据；其中，所述历史系泊数据包括船舶的运动距离历史数据和运动角度历史数据； 以所述船舶尺寸数据和所述历史环境数据为输入，以所述历史系泊数据为输出，训练得到船舶系泊漂移预测模型； 将在码头系泊的目标船舶的目标船舶尺寸数据和预测时段的预测环境数据输入所述船舶系泊漂移预测模型，获得目标船舶在预测时段的运动距离预测数据和运动角度预测数据； 根据所述运动距离预测数据和所述运动角度预测数据确定所述目标船舶的系泊漂移状态是否安全； 所述预测时段的预测环境数据的获取过程包括： 建立码头所在位置动力环境的数值模型； 根据所述数值模型对码头在所述预测时段的环境数据进行模拟，获得初始环境数据； 根据所述数值模型对码头在历史时段的环境数据进行模拟，获得历史模拟环境数据； 根据所述历史模拟环境数据和所述历史时段对应的历史环境数据进行拟合，获得改正函数； 根据所述改正函数对所述初始环境数据进行改正，获得预测时段的预测环境数据； 在获取在码头系泊的各个船舶的船舶尺寸数据和历史系泊数据，并获取同一时期影响船舶系泊安全的历史环境数据之后，还包括： 计算每种历史环境数据与每种历史系泊数据的相关性，并确定每种历史系泊数据对应的强相关历史环境数据； 以每种历史系泊数据对应的强相关历史环境数据和所述船舶尺寸数据为输入，以所述强相关历史环境数据对应的历史系泊数据为输出，训练得到船舶系泊漂移预测优化模型； 将在码头系泊的目标船舶的目标船舶尺寸数据和预测时段的预测环境数据输入所述船舶系泊漂移预测优化模型，获得目标船舶在预测时段的运动距离优化数据和运动角度优化数据； 根据所述运动距离预测数据和所述运动角度预测数据确定所述目标船舶的系泊漂移状态是否安全，包括： 根据所述运动距离预测数据、所述运动距离优化数据、所述运动角度预测数据和所述运动角度优化数据，确定所述目标船舶的系泊漂移状态是否安全； 所述计算每种历史环境数据与每种历史系泊数据的相关性，包括： 计算每种历史环境数据的导数，记为第一导数序列，计算每种历史系泊数据的导数，记为第二导数序列； 根据所述第一导数序列和所述第二导数序列，计算每种历史环境数据与每种历史系泊数据的距离矩阵； 基于所述距离矩阵，采用动态时间规整算法获得每种历史环境数据与每种历史系泊数据的最小累积距离，作为每种历史环境数据与每种历史系泊数据的相关性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部天津水运工程科学研究所，其通讯地址为：300456 天津市滨海新区塘沽新港二号路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。