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龙图腾网获悉国家海洋标准计量中心申请的专利一种互花米草入侵风险等级评估方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028661.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种互花米草入侵风险等级评估方法、介质及系统是由陈方芳;郭小勇;张燕歌;庞永超;徐春红;周瑾;卢效东;李灵波设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互花米草入侵风险等级评估方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种互花米草入侵风险等级评估方法、介质及系统，属于互花米草入侵风险评估技术领域，本发明通过建立潮间带环境监测设备获取潮汐周期内的多维环境数据，构建潮汐淹没影响矩阵和潮汐浮出生长矩阵，采用矩阵多元分解技术结合最小生成树算法提取关键环境因子和生长因子，利用多层神经网络构建集成门控权重调节机制的风险评估模型，通过潮汐变化影响系数动态调整网络参数，实现互花米草入侵风险的精准量化评估，建立差异化监测频率的风险预警机制，基于监测频率调整系数的迭代优化实现风险评估模型的持续改进，解决了潮汐环境下互花米草入侵风险评估精度不足的技术问题。

本发明授权一种互花米草入侵风险等级评估方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种互花米草入侵风险等级评估方法，其特征在于，包括：建立潮间带环境监测设备，获取潮汐周期内的水位变化数据、盐度数据、温度数据、光照强度数据，形成潮汐淹没时空数据集，构建潮汐淹没影响矩阵；在潮汐退去后的浮出时段，获取互花米草分布区域的植被覆盖度数据、土壤含水率数据、根系深度数据、茎秆密度数据，建立潮汐浮出生长矩阵；对潮汐淹没影响矩阵和潮汐浮出生长矩阵进行矩阵多元分解，构建因子相关性图，以环境因子和生长因子作为图的节点，以因子间的相关性系数作为边的权重，采用最小生成树算法求解最优因子连接路径，去除冗余因子连接，保留关键因子关联关系，提取主要环境因子和生长因子，计算各因子的权重系数和相关性系数，形成环境因子特征向量和生长因子特征向量；采用多层神经网络构建风险评估网络模型，输入环境因子特征向量和生长因子特征向量，通过门控权重调节机制动态调整网络参数，潮汐变化影响系数作为门控权重调节机制的输入参数，输出互花米草入侵风险概率值；根据风险概率值划分入侵风险等级；建立风险预警机制，对不同风险等级区域实施差异化监测频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋标准计量中心，其通讯地址为：300000 天津市南开区芥园西道219增1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。