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龙图腾网获悉莫干山地信实验室申请的专利一种变化图斑的识别方法、装置和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511030606.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种变化图斑的识别方法、装置和计算机程序产品是由张继贤;李云博;顾海燕;肖萌设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变化图斑的识别方法、装置和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变化图斑的识别方法、装置和计算机程序产品，属于遥感领域。方法包括获取待研究区域的双时相图像；利用训练完成的特征提取网络对双时相图像进行特征提取，得到特征图；利用训练完成的第一变化检测网络、第二变化检测网络和第三变化检测网络分别对特征图进行变化检测，得到第一预测掩码图、第二预测掩码图和第三预测掩码图；利用训练完成的变化分类模型对双时相图像、第一预测掩码图、第二预测掩码图和第三预测掩码图进行变化分类识别处理，得到变化分类识别结果，变化分类识别结果有伪变化图斑和真实变化图斑。装置包括图像获取模块、特征提取模块、变化检测模块和分类识别模块。通过上述技术方案提高了变化检测的精度。

本发明授权一种变化图斑的识别方法、装置和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种变化图斑的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括： 获取待研究区域的双时相图像，所述双时相图像包括前时相遥感图像和后时相遥感图像； 利用训练完成的特征提取网络对所述双时相图像进行特征提取，得到特征图； 利用训练完成的第一变化检测网络、第二变化检测网络和第三变化检测网络分别对所述特征图进行变化检测，得到第一预测掩码图、第二预测掩码图和第三预测掩码图，所述第二变化检测网络为关注全局变化检测的网络，所述第一变化检测网络为关注漏检问题的网络，所述第三变化检测网络为关注误检问题的网络； 利用训练完成的变化分类模型对所述双时相图像、所述第一预测掩码图、所述第二预测掩码图和所述第三预测掩码图进行变化分类识别处理，得到变化分类识别结果，所述变化分类识别结果包括：伪变化图斑和真实变化图斑； 所述利用训练完成的变化分类模型对所述双时相图像、所述第一预测掩码图、所述第二预测掩码图和所述第三预测掩码图进行变化分类识别处理，得到变化分类识别结果，包括： 对所述第一预测掩码图、所述第二预测掩码图和所述第三预测掩码图进行特征融合，得到第四预测掩码图； 利用训练完成的变化分类模型对所述双时相图像和所述第四预测掩码图进行变化分类识别处理，得到变化分类识别结果； 所述识别方法还包括： 构建初始的特征提取网络、第一变化检测网络、第二变化检测网络和第三变化检测网络； 利用第二训练集对所述特征提取网络和所述第二变化检测网络一起进行网络训练，得到训练完成的所述第二变化检测网络和所述特征提取网络，所述第二训练集中的样本包括双时相图像和真实标签，所述真实标签为人工标注的变化区域； 利用第一训练集对所述第一变化检测网络进行单独地网络训练，得到训练完成的所述第一变化检测网络，所述第一训练集中的样本包括特征提取网络的输出和漏检标签，所述漏检标签是与所述特征提取网络的输出对应的漏检预测图和所述真实标签的漏检比较结果，所述漏检比较结果用于表示所述真实标签中有但是所述漏检预测图中没有的区域； 利用第三训练集对所述第三变化检测网络进行单独地网络训练，得到训练完成的所述第三变化检测网络，所述第三训练集中的样本包括特征提取网络的输出和误检标签，所述误检标签是与所述特征提取网络的输出对应的误检预测图和所述真实标签的误检比较结果，所述误检比较结果用于表示所述真实标签中没有但是所述误检预测图中有的区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人莫干山地信实验室，其通讯地址为：313200 浙江省湖州市德清县舞阳街道东樵街666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。