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龙图腾网获悉苏州吉尔伽美智能科技有限公司申请的专利基于视觉检测的包装缺陷剔除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120571781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511030290.9，技术领域涉及：B07C5/34；该发明授权基于视觉检测的包装缺陷剔除方法是由陈亭慧;邢宗显;孙正稳设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉检测的包装缺陷剔除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视觉检测的包装缺陷剔除方法，涉及图像处理与计算机视觉技术领域，包括以下步骤：在包装生产线上设置固定角度的偏振光源，对目标包装区域进行均匀照明，使入射光线偏振方向与包装表面反射方向形成偏差角；利用配置偏振滤光片的工业相机对包装目标区域进行图像采集，其中滤光片的偏振方向与光源偏振方向垂直，以最大限度抑制反光干扰。本发明通过偏振光消除反光干扰，提升图像质量；结合神经网络与特征融合评分，提升缺陷识别准确性与适应性；引入闭环剔除控制与数据追溯机制，保障剔除精度并支持质量追责，整体提升包装缺陷检测与剔除系统的智能化与可靠性。

本发明授权基于视觉检测的包装缺陷剔除方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉检测的包装缺陷剔除方法，其特征在于，包括以下步骤： 在包装生产线上设置固定角度的偏振光源，对目标包装区域进行均匀照明，使入射光线偏振方向与包装表面反射方向形成偏差角； 利用配置偏振滤光片的工业相机对包装目标区域进行图像采集，其中滤光片的偏振方向与光源偏振方向垂直，以抑制反光干扰； 对采集的图像进行亮度均衡预处理； 使用基于卷积神经网络的目标检测算法对预处理图像中的包装缺陷进行定位与分类； 将识别出的缺陷信息实时传输至控制模块，由控制模块根据缺陷位置和类型控制驱动装置实施缺陷剔除操作，驱动装置为定向机械分拣机构； 对剔除结果进行二次复核图像采集与比对确认，确保剔除动作执行精度和完整性，生成剔除日志并上传至质量追溯系统； 使用基于卷积神经网络的目标检测算法对预处理图像中的包装缺陷进行定位与分类，并基于缺陷特征计算包装缺陷识别置信度，包装缺陷识别置信度经多因子融合评分计算，具体步骤如下： 提取缺陷区域边界面积、形状不规则度、灰度对比值、与模板图像差异度，计算标准化值； 计算最终缺陷评分值； 若缺陷评分，则判断为有效缺陷，进入剔除处理流程；否则标记为暂缓复检； 剔除日志采用结构化数据记录方式，包含图像编号、检测缺陷种类、剔除时间戳、剔除位置坐标及剔除确认状态； 每条记录均同步上传至本地边缘服务器，并按小时批量加密传输至云端质量追溯平台； 云端质量追溯平台利用哈希校验方式对剔除记录进行完整性验证，确保记录不可篡改，所有记录保存时长不低于24个月，支持后续产品召回、批次分析与客户投诉快速响应使用。

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