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龙图腾网获悉山东浪潮智能生产技术有限公司申请的专利一种设备显示数据的寄存器地址定位方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021582.6，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权一种设备显示数据的寄存器地址定位方法、设备及介质是由王超;宋志刚;刘成明;张嗣昌设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备显示数据的寄存器地址定位方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种设备显示数据的寄存器地址定位方法、设备及介质，涉及工业控制通信技术领域。方法包括：通过人机交互界面接收用户从设备显示模块获取的目视显示数据，并通过MODBUS协议采集设备寄存器的原始二进制数据；判断目视显示数据的数据类型，并基于数据类型，对目视显示数据进行二进制转换，以获得目视转换数据；基于目视转换数据的数据类型，匹配预设的待应用定位算法；若目视转换数据的数据类型为整型数据，执行准确匹配算法，若目视转换数据的数据类型为非整型数据，执行近似匹配算法，以在原始二进制数据中确定目视转换数据对应的源数据；输出源数据的结构化信息；其中，结构化信息包括点位地址、数据类型及存储形式。

本发明授权一种设备显示数据的寄存器地址定位方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种设备显示数据的寄存器地址定位方法，其特征在于，所述方法包括： 通过人机交互界面接收用户从设备显示模块获取的目视显示数据，并通过MODBUS协议采集设备寄存器的原始二进制数据； 判断所述目视显示数据的数据类型，并基于所述数据类型，对所述目视显示数据进行二进制转换，以获得目视转换数据； 基于所述目视转换数据的数据类型，匹配预设的待应用定位算法；其中，所述数据类型包括：整型数据、非整型数据；所述待应用定位算法包括：准确匹配算法、近似匹配算法； 若所述目视转换数据的数据类型为整型数据，执行所述准确匹配算法，若所述目视转换数据的数据类型为非整型数据，执行所述近似匹配算法，以在所述原始二进制数据中确定所述目视转换数据对应的源数据； 输出所述源数据的结构化信息；其中，所述结构化信息包括点位地址、数据类型及存储形式； 若所述目视转换数据的数据类型为整型数据，执行所述准确匹配算法，具体包括： 将所述目视转换数据分解为多维特征向量；其中，所述多维特征向量包括符号位特征、数值位特征及位宽特征； 根据所述目视转换数据的数值范围动态生成特征匹配掩码，所述特征匹配掩码差异化配置符号位与数值位的匹配权重； 将设备寄存器地址范围划分为多个并行计算分区，并基于所述特征匹配掩码对各分区执行快速筛选，生成候选地址集合； 对所述候选地址集合中的每个地址执行全特征比对，计算所述目视转换数据与寄存器二进制数据的汉明距离； 当符号位匹配度、数值位匹配度及字节序匹配度的综合指标达到预设阈值时，判定为精确匹配地址； 若所述目视转换数据的数据类型为非整型数据，执行所述近似匹配算法，具体包括： 按IEEE754标准将所述目视转换数据分解为符号位特征、指数位特征及尾数位特征，并计算其有效数字位数； 生成包含16种字节序变换模式与8种指数偏移调整模式的解析模式集合； 通过多线程并行引擎，对每个寄存器地址执行所述解析模式集合中的全模式解析； 将解析结果映射至IEEE754特征空间，同步计算绝对误差、相对误差及工程误差的三维误差向量； 基于所述目视转换数据的数量级动态调整误差阈值，从三维误差空间中筛选帕累托最优匹配地址。

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