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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于强化学习的飞机机群出动调度状态转移方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020724.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于强化学习的飞机机群出动调度状态转移方法及装置是由苏析超;李常久;张勇;李煊;郭放;王宁;张凯伦设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的飞机机群出动调度状态转移方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于强化学习的飞机机群出动调度状态转移方法及装置，涉及智能调度技术领域。所述方法包括：获取飞机机群出动调度任务信息；采用时空轨迹离散化以及冲突规避模块，根据出动调度任务信息进行冲突预测，得到预测结果；采用策略网络根据出动调度任务信息以及预测结果，基于调度环境进行并行环境处理以及环境交互，得到调度策略；策略网络是采用强化学习的方法确定的；调度环境是基于设定个数的并行环境时间轴确定的；调度环境包括多个实例环境，每个实例环境均对应一个调度问题实例信息；调度策略用以对飞机机群进行出动调度。本申请旨在实现飞机机群的出动调度状态转移，提高调度效率。

本发明授权基于强化学习的飞机机群出动调度状态转移方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的飞机机群出动调度状态转移方法，其特征在于，包括： 获取飞机机群出动调度任务信息；所述出动调度任务信息包括多个调度问题实例信息；每个所述调度问题实例信息包括多个出动调度状态； 采用时空轨迹离散化以及冲突规避模块，根据所述出动调度任务信息进行冲突预测，得到预测结果；所述冲突规避模块用于基于计算机视觉进行环境感知，以碰撞避免的机制进行冲突规避； 采用策略网络根据所述出动调度任务信息以及所述预测结果，基于调度环境进行并行环境处理以及环境交互，得到调度策略；所述策略网络是采用强化学习的方法确定的；所述调度环境是基于设定个数的并行环境时间轴确定的；所述调度环境包括多个实例环境，每个所述实例环境均对应一个所述调度问题实例信息；所述调度策略用以对飞机机群进行出动调度； 采用策略网络根据所述出动调度任务信息以及所述预测结果，基于调度环境进行并行环境处理以及环境交互，得到调度策略，具体包括： 在任一所述实例环境中，根据所述出动调度任务信息，基于调度环境进行并行环境处理以及环境交互，得到交互信息； 基于所述预测结果，对出动调度状态进行更新，得到更新后的出动调度状态； 采用策略网络根据所述交互信息，基于多目标奖励函数进行环境反馈，并基于更新后的出动调度状态，确定调度策略； 在任一所述实例环境中，根据所述出动调度任务信息，基于调度环境进行并行环境处理以及环境交互，得到交互信息，具体包括： 基于调度环境接收动作信息；所述动作信息包括：飞机工序-保障资源配组动作； 将所述动作信息映射至飞机工序-保障资源分配矩阵； 根据所述飞机工序-保障资源分配矩阵，基于飞机工序进行工序状态验证，若所述飞机工序为飞机出动作业工序链的末节点，则将对应的出动调度状态标记为并舍弃，否则，保留至候选工序集特征；其中，为第架飞机对应的出动调度状态；为出动结束指示器，表示第架飞机的出动调度过程已结束； 将所述工序集特征确定为交互信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。