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龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种多阈值图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511012993.9，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种多阈值图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈慧灵;王健;康佳源;杨德曙;黄力垚;严凯磊设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多阈值图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多阈值图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取目标医学影像并灰度化；初始化SBO算法，生成初始种群并构建适应度函数；根据适应度函数值筛选出最优个体组成精英种群；对SBO算法进行迭代，在每次迭代中，从精英种群中动态选择精英个体，基于迭代次数生成动态权重参数对个体位置进行更新；基于更新结果，对个体资源进行更新；重新评估所有个体的适应度值，更新精英种群以保留当前最优解；在迭代次数达到预设次数后停止迭代，将输出的最优解作为最佳多阈值组合对目标医学影像进行分割。这样，为医学影像分割提供了一种精度高、鲁棒性强且计算效率优化的解决方案。

本发明授权一种多阈值图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多阈值图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分割的目标医学影像并进行灰度化； 初始化SBO算法，以灰度强度范围生成多阈值组合的初始种群，并基于最大化Renyi熵构建适应度函数；根据适应度函数值从初始种群中筛选出最优个体组成精英种群； 对SBO算法进行迭代，在每次迭代中，基于适应度比例轮盘赌算法从精英种群中动态选择精英个体，基于迭代次数生成动态权重参数，根据所述动态权重参数和精英个体对个体位置进行更新； 基于更新结果，通过适应度函数筛选目标个体，对于目标个体，通过融合精英个体和全局最优个体的资源进行位置更新；对于非目标个体，随机更新部分维度为精英个体对应维度的值；重新评估所有个体的适应度值，更新精英种群以保留当前最优解； 在迭代次数达到预设次数后停止迭代，将输出的最优解作为最佳多阈值组合对目标医学影像进行分割； 所述适应度函数的计算公式为： ； 其中，为Renyi熵，k为阈值的数量，m为图像的灰度级数量，为第个区域概率，为一个常数参数； 所述动态权重参数包括： ； ； 其中，和为动态权重参数，为最大评估次数，为当前评估次数，所述评估次数同步于迭代次数，为个体索引，为正态分布的随机数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325035 浙江省温州市瓯海区茶山高教园区温州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。