北京师范大学珠海校区马胡双获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利基于四维时空感知的暴雨预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120507814B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991949.0，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于四维时空感知的暴雨预测方法、装置、设备及介质是由马胡双;张强;王港设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于四维时空感知的暴雨预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于四维时空感知的暴雨预测方法、装置、设备及介质,方法包括：生成包括相互关联的时间序列、垂直层数、空间网格和气象变量的四维张量；基于四维张量和联合约束函数训练得到的目标3D卷积模型对四维张量进行空间特征提取以及时间建模，得到时空联合的第一特征张量；确定每个空间网格对应的空间位置上的暴雨风险权重，并融合权重与第一特征张量，得到第二特征张量，并对其进行基于时间序列的滚动解码处理，得到暴雨预测结果。本申请通过3D卷积模型充分提取四维张量在大气层的垂直层次以及水平空间的局部特征，并对其进行时间维度的解码得到预测结果，实现对气象变量进行时空感知，提升暴雨预测结果的准确性。
本发明授权基于四维时空感知的暴雨预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于四维时空感知的暴雨预测方法，其特征在于，包括： 获取多个初始气象变量参数，基于所述初始气象变量参数生成四维张量，其中，所述四维张量包括相互关联的时间序列、垂直层数、空间网格和气象变量，所述垂直层数为垂直大气层的层数； 基于训练好的目标3D卷积模型对所述四维张量进行空间特征提取以及时间建模，得到时空联合的第一特征张量，其中，所述目标3D卷积模型基于四维张量和联合约束函数训练得到，所述联合约束函数由水汽守恒损失函数、能量守恒损失函数和空间梯度正则约束函数构成； 基于历史暴雨事件数据集确定每个所述空间网格对应的空间位置上的暴雨风险权重； 将所述暴雨风险权重与所述第一特征张量进行特征融合，得到特征增强后的第二特征张量； 对所述第二特征张量进行基于时间序列的滚动解码处理，得到时空连续的暴雨预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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