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龙图腾网获悉安徽天勤农业科技有限公司申请的专利基于图像识别和机器学习的农作物病虫害智能监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990849.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别和机器学习的农作物病虫害智能监测系统是由吴军;林曙东设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别和机器学习的农作物病虫害智能监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农作物病虫害监测技术领域，尤其提供了一种基于图像识别和机器学习的农作物病虫害智能监测系统，系统包含：基准模型生成子系统为通过多光谱成像阵列获取作物生长周期内的连续状态流；将连续状态流的实时影像与理想形态基准向量进行微变场比对，输出生物应激差异图；互斥关联引擎子系统纯化病理响应图谱输入病理特征解离网，输出环境免疫型病症标记集；病源轨迹推演子系统基于初始侵染焦点坐标，结合实时风向矢量场、植株密度拓扑图，通过生物扩散动力链。本发明通过生长节律解耦与环境干扰剥离的双重去噪机制，解决复杂农田场景下假阳性率高的问题；最终实现从单点识别到群体防控的监测维度跃升。

本发明授权基于图像识别和机器学习的农作物病虫害智能监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别和机器学习的农作物病虫害智能监测系统，其特征在于，包含： 病源轨迹推演子系统，被配置为将病症标记集输入由病原体在作物群体中的气溶胶沉降和根系接触概率网络构建的病源传播动力学模型，计算初始侵染焦点坐标；基于初始侵染焦点坐标，结合实时风向矢量场、植株密度拓扑图，通过生物扩散动力链，实现从单株诊断到群体传播路径的推演； 病源轨迹推演子系统，包含： 侵染源概率场构建组件，被配置为将病症标记集输入病源传播动力学模型；基于病原孢子空气传播特性构建空气介导传播轨迹机制，基于土壤病原菌丝扩展特性构建地下接触扩散机制；空气介导传播轨迹机制和地下接触扩散机制通过空间病症密度与传播概率的卷积叠加，计算初始侵染焦点坐标； 三维生物扩散推演组件，被配置为焦点坐标输入生物扩散动力链，叠加实时风向矢量场经湍流修正器，生成空气传播概率流；叠加植株密度拓扑图经地下阻力评估器，生成土壤接触概率流；空气传播概率流和土壤接触概率流经跨介质耦合器输出三维传播概率云； 风险热力场转换组件，被配置为三维传播概率云输入作物抗性阈值与病原暴发临界点的能量映射的风险能级转换器；通过耐受临界检测标记传播概率云中的超阈区域；超阈区域经时域衰减加权生成病害热力威胁场。

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