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龙图腾网获悉陕西中信机电有限公司申请的专利基于计算机视觉的微型连接器生产质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983230.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于计算机视觉的微型连接器生产质量检测方法及系统是由马会斌;胡新玲;李伟锋;胡景洲;赵晓娟;杜佩设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的微型连接器生产质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及微型连接器图像识别的技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的微型连接器生产质量检测方法及系统。按预设缺陷类型分类图像并提取缺陷区域。任选参考图像，通过形态特征计算形变程度与轮廓无序程度，结合距离分布计算缺陷偏移程度，构成几何特征。分析图像在几何特征的数据分布，得出突出程度，进而计算几何真实程度。据参考图引脚梯度分布，提取光照衰减角度和强度作为光照特征。通过同类型图像在几何特征、光照特征及频谱相关系数差异，计算光学真实程度，构建真实性评估模型，生成最终样本，用于微型连接器生产质检。本发明能够生成符合真实物理情况的缺陷图像样本，从而能够利用样本对微型连接器生产质量进行准确检测。

本发明授权基于计算机视觉的微型连接器生产质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的微型连接器生产质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取微型连接器经过GAN模型处理后的连接器缺陷图像；将所有连接器缺陷图像分至预设数量种缺陷类型；获取每幅连接器缺陷图像中的缺陷区域；任选一幅连接器缺陷图像作为参考图像；根据参考图像内缺陷区域的面积特征与轮廓特征，获得参考图像的形变程度；根据曲率熵公式计算缺陷区域的轮廓曲率熵，作为参考图像的轮廓无序程度；根据缺陷区域与距离最近的连接器引脚之间的距离分布特征，获得参考图像的缺陷偏移程度；将所述形变程度、所述轮廓无序程度与所述缺陷偏移程度作为所有连接器缺陷图像中的几何特征；根据所有连接器缺陷图像在每个几何特征上的数据变化，获取每个几何特征的突出程度；根据参考图像在每个几何特征的数据值以及每个几何特征的突出程度，获得参考图像的几何真实程度；根据参考图像中所有引脚像素点的梯度分布特征，获得参考图像的光照衰减角度与光照衰减强度；将所述光照衰减角度与所述光照衰减强度作为所有连接器缺陷图像中的光照特征；根据参考图像与相同缺陷类型的连接器缺陷图像之间的几何特征差异、光照特征差异以及频谱相关系数，获得参考图像的光学真实程度；根据参考图像的所述几何真实程度与所述光学真实程度，获得参考图像的真实评估模型；根据所述真实评估模型对GAN模型进行修正，获得最终缺陷图像样本；根据所述最终缺陷图像样本对微型连接器进行生产质量检测；所述突出程度的获取方法包括：在参考图像与相同缺陷类型的其他连接器缺陷图像中，选取每个几何特征的极大值与极小值，从而计算每个几何特征的极差值，作为每个几何特征的相关极差值；在每个缺陷类型的所有连接器缺陷图像中，计算每个几何特征的极差值，作为每个几何特征的缺陷类型极差，计算每个几何特征在所有缺陷类型对应的缺陷类型极差均值，作为每个几何特征的整体极差均值；将每个几何特征的相关极差值与整体极差均值之间的比值进行负相关归一化处理，获得每个几何特征的突出程度；所述几何真实程度计算公式如下所示：式中，表示参考图像的几何真实程度；表示几何特征数量；表示第个几何特征的突出程度；表示参考图像中第个几何特征对应数据值的真实性指标；表示以自然常数为底数的指数函数；所述光学真实程度计算公式如下所示：式中，表示参考图像的光学真实程度；表示与参考图像缺陷类型相同的连接器缺陷图像的数量；表示参考图像；表示与参考图像缺陷类型相同的连接器缺陷图像序号；表示参考图像与缺陷类型相同的第幅连接器缺陷图像之间的频谱相关系数；表示参考图像的特征向量；表示与参考图像缺陷类型相同的第幅连接器缺陷图像的特征向量；表示参考图像的特征向量与缺陷类型相同的第幅连接器缺陷图像的特征向量之间的余弦相似度。

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