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龙图腾网获悉杭州微拍堂文化创意有限公司申请的专利基于AI驱动的古币鉴定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984350.4，技术领域涉及：G06V30/22；该发明授权基于AI驱动的古币鉴定方法及系统是由胡秀云;徐泽文;成达舜;谭志强设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI驱动的古币鉴定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI驱动的古币鉴定方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：首先获取携带有年代标识的文本训练实例；通过第一特征映射器将文本特征映射至实物影像特征所处的影像特征对齐域，得到文字特征表征；利用待训练的古币鉴定模型基于文字特征表征推测年代，通过与真实年代的偏差更新模型参数，最终得到可用于实物影像年代鉴定的古币鉴定模型。该方法通过跨模态特征对齐和文本数据驱动，有效提升了古币AI鉴定的效率与准确性，降低了对实物影像数据的依赖。

本发明授权基于AI驱动的古币鉴定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI驱动的古币鉴定方法，其特征在于，包括： 获取文本类的文本训练实例，所述文本训练实例携带有年代标识，所述年代标识用于表征所述文本训练实例的实际年代； 通过第一特征映射器对所述文本训练实例执行特征抽取操作，得到文字特征表征，所述第一特征映射器用于将所述文本类的古币信息匹配到影像特征对齐域，所述影像特征对齐域为实物影像类古币信息的特征表征所处的域，所述文本类的古币信息的信息量低于所述实物影像类的古币信息的信息量； 根据所述文字特征表征，通过待训练的古币鉴定模型进行鉴定，得到推测年代； 根据所述推测年代和所述年代标识之间的偏差，更新所述待训练的古币鉴定模型的参数配置，得到古币鉴定模型，以基于所述古币鉴定模型用于鉴定所述实物影像类的古币信息的年代； 所述第一特征映射器包括文字特征映射器和影像特征映射器，所述文字特征映射器用于将所述文本类的古币信息匹配到所述影像特征对齐域，所述影像特征映射器用于将所述实物影像类的古币信息匹配到所述影像特征对齐域； 所述通过第一特征映射器对所述文本训练实例执行特征抽取操作，得到文字特征表征，包括： 通过所述文字特征映射器对所述文本训练实例执行特征抽取操作，得到文字特征表征； 所述方法还包括： 获取多个训练实例数组，所述训练实例数组包括所述文本类的第一目标实例数组和所述实物影像类的第二目标实例数组，同一所述训练实例数组的第一目标实例数组和第二目标实例数组描述同一古币； 针对所述多个训练实例数组中的目标训练实例数组，通过待训练的文字特征映射器对所述目标训练实例数组中第一目标实例数组执行特征抽取操作，得到第一待定特征表征； 通过待训练的影像特征映射器对所述目标训练实例数组中第二目标实例数组执行特征抽取操作，得到第二待定特征表征； 将所述多个训练实例数组分别作为所述目标训练实例数组，得到多个所述第一待定特征表征和多个所述第二待定特征表征； 基于目标待定特征表征数组的特征聚合度提升，以及其他待定特征表征对的特征离散度提升的优化目标，更新所述待训练的文字特征映射器的参数配置和所述待训练的影像特征映射器的参数配置，得到所述文字特征映射器和所述影像特征映射器，所述目标待定特征表征数组包括的第一待定特征表征和第二待定特征表征是基于同一所述训练实例数组得到的，所述其他待定特征表征对包括的第一待定特征表征和第二待定特征表征不是基于同一所述训练实例数组得到的。

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