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龙图腾网获悉深圳市有伴科技有限公司申请的专利基于IP角色人设的儿童AI对话生成方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978660.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于IP角色人设的儿童AI对话生成方法、系统及存储介质是由曹传宇;曾再斐;谢奇设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于IP角色人设的儿童AI对话生成方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及AI对话生成技术领域，公开了一种基于IP角色人设的儿童AI对话生成方法、系统及存储介质。该方法：获取IP角色人设数据并构建性格特征子向量、风格特征子向量和知识特征子向量；对用户输入文本进行人设权重注意力计算，得到注意力权重分布矩阵；通过多目标人设约束损失函数进行联合优化，得到满足IP角色人设约束条件的中间对话内容；基于中间对话内容进行教育内容适配和角色身份一致性校验，得到预生成对话文本，并进行实时人设偏离校正，得到目标对话生成结果。本发明能够在对话生成过程中持续监控和纠正人设偏离现象，确保生成内容始终符合IP角色设定，有效解决了多轮对话中角色身份漂移的技术难题。

本发明授权基于IP角色人设的儿童AI对话生成方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于IP角色人设的儿童AI对话生成方法，其特征在于，包括： 获取IP角色人设数据并构建IP角色人设约束矩阵； 对所述IP角色人设约束矩阵进行三元组解耦，得到性格特征子向量、风格特征子向量和知识特征子向量； 基于所述性格特征子向量、所述风格特征子向量和所述知识特征子向量对用户输入文本进行人设权重注意力计算，得到注意力权重分布矩阵； 将所述注意力权重分布矩阵输入多目标人设约束损失函数进行联合优化，得到满足IP角色人设约束条件的中间对话内容，包括：基于所述注意力权重分布矩阵构建包含性格约束损失分量、风格约束损失分量和知识约束损失分量的多目标人设约束损失函数；根据所述多目标人设约束损失函数对生成文本的情感向量、语言风格特征和知识领域信息进行约束偏离度计算，得到性格约束损失值、风格约束损失值和知识约束损失值；基于所述性格约束损失值、所述风格约束损失值和所述知识约束损失值进行加权线性组合和AdamW优化器迭代处理，得到综合优化损失值；将所述综合优化损失值输入对话生成解码器进行梯度反向传播和约束指导生成，得到满足IP角色人设约束条件的中间对话内容； 基于所述中间对话内容进行教育内容适配和角色身份一致性校验，得到预生成对话文本，并对所述预生成对话文本进行实时人设偏离校正，得到目标对话生成结果，包括：将所述预生成对话文本输入候选生成层进行束搜索和多样化扩展，得到包含多个候选回复的候选对话文本集；基于所述候选对话文本集进行性格一致性得分计算、风格匹配度得分计算和知识准确性得分计算，得到每个候选回复对应的人设符合度评估结果和偏离度检测值；根据所述偏离度检测值对人设偏离阈值进行比较判断和自适应校正强度调节处理，得到满足人设约束条件的筛选候选回复集或重新生成触发指令；将所述筛选候选回复集输入人设保真度评估算法进行质量评估和最优回复选择，得到目标对话生成结果。

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