南京信息工程大学吉丽菁获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于敏感区域触发的高效模型版权保护方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120493221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510977583.1,技术领域涉及:G06F21/10;该发明授权一种基于敏感区域触发的高效模型版权保护方法、电子设备及存储介质是由吉丽菁;闫雷鸣;于洁敏;陈宇设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于敏感区域触发的高效模型版权保护方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于敏感区域触发的高效模型版权保护方法、电子设备及存储介质,本发明基于输入图像的敏感特征生成独特的触发模式,并将触发模式通过双重约束更加隐蔽地作为水印触发器嵌入到干净图像中。这种设计不仅确保了水印的视觉隐蔽性和不可伪造性,还有效避免了触发器的通用性和重复性问题。此外,本发明通过分析样本本身的特征属性,计算其与目标样本间的特征距离,筛选出对水印模型影响最大的水印样本。这些样本能够有效地承载水印信息,确保水印的稳定性和持久性,从而在模型中实现更可靠和更隐蔽的水印嵌入。本发明不仅提高了水印的隐蔽性,还增强了其抵抗攻击的能力,为模型的版权保护提供了一种更为强大和灵活的解决方案。
本发明授权一种基于敏感区域触发的高效模型版权保护方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于敏感区域触发的高效模型版权保护方法,其特征在于:具体包括: 将待保护的模型作为教师模型,将代理模型作为学生模型,使用知识蒸馏方法训练代理模型,得到训练好的代理模型; 根据训练好的代理模型,构建单优化问题目标函数; 将稀疏化后的扰动作为单优化问题目标函数中水印模式的初始值,求解单优化问题目标函数,得到水印模式的最优值; 将水印模式的最优值作为当前水印模式,对当前水印模式进行迭代处理,直到收敛或达到最大迭代次数,输出的更新后的水印模式作为最终水印模式,输出的当前的掩码向量作为掩码向量值; 根据最终水印模式以及掩码向量值,得到初始水印样本集; 对初始水印样本集进行筛选,得到最终的水印样本集; 利用最终的水印样本集以及干净样本集对待保护的模型进行训练,得到优化后的模型; 所述单优化问题目标函数表达式如下: ; ; ; ; 其中,为干净样本集中样本,为真实标签,为水印模式,为验证集,为目标类别标签,为损失函数,为对抗性扰动参数,为对抗性鲁棒性损失的权重,为代理模型的输出,为稀疏度上限参数,为L0范数,为L∞范数,为水印阈值,为对抗性扰动的强度参数; 所述稀疏化后的扰动的获取方法如下: 利用扩散模型生成初始化扰动; 对初始化扰动进行稀疏化处理,得到稀疏化后的扰动; 其中,; 式中,为稀疏化投影函数,为稀疏度上限参数,为范数。
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