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龙图腾网获悉四维世景科技(北京)有限公司申请的专利一种融合多源噪声特征异常遥感影像异常检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961752.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种融合多源噪声特征异常遥感影像异常检测系统及方法是由杨劲林;李克鑫;甄超;谢兵;谢永强;宋蓓蓓;张达;杨振坤;明義森设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多源噪声特征异常遥感影像异常检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了遥感影像检测技术领域的一种融合多源噪声特征异常遥感影像异常检测系统及方法，包括：获取待处理的光学卫星遥感影像数据；对光学卫星遥感影像数据进行解析，获取遥感影像详细信息；对遥感影像详细信息进行异常类型标注，构建异常特征数据集；基于异常特征数据集，通过预先设计的异常检测融合框架进行多源噪声特征检测；输出多源噪声特征检测得到的异常区域及异常检测结果。本发明通过融合检测的方式，及时发现遥感图像存在的色彩异常、云影遮掩、像素信息异常等问题，提升了遥感图像异常图像检测算法的通用性，进一步提高了遥感图像异常检测的效率。

本发明授权一种融合多源噪声特征异常遥感影像异常检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多源噪声特征异常遥感影像异常检测方法，其特征是，包括： 获取待处理的光学卫星遥感影像数据； 对光学卫星遥感影像数据进行解析，获取遥感影像详细信息； 对遥感影像详细信息进行异常类型标注，构建异常特征数据集，所述异常类型包括色彩异常、云影遮掩和像素信息异常； 基于异常特征数据集，通过预先设计的异常检测融合框架进行多源噪声特征检测，所述异常检测融合框架采用残差结构与特征旋转操作相结合的多分支光学卫星遥感影像异常检测骨干网络模型，所述特征旋转操作表达式为： 其中，代表输入特征图，代表输出特征图；是卷积操作；n代表特征图的个数，，代表顺时针旋转，i=0,1,..,n-1，代表逆时针旋转，代表融合操作，代表旋转角度； 所述异常检测融合框架的损失函数数学模型为： 其中，为计算得到的损失值，为输入样本得分真值，为网络的输出分数，即模型根据输入x预测出的值，为人为设定的关键参数，用于控制损失函数的敏感度； 对于单分支网络，损失函数为： 其中，Loss代表单分支网络损失函数，代表样本数量，=0,1,2,……,N，代表第个样本的真实值，代表第个样本的预测值； 对于三个分支融合之后的全连接层的参数训练，损失函数为： 其中，Loss总代表融合分支网络损失函数，为对应项i的权重，代表第个分支对第个样本的真实值，代表第个分支对第个样本的预测值； 输出多源噪声特征检测得到的异常区域及异常检测结果。

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