吉林大学杨福英获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于算子学习的电磁探测数据高效三维反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120447074B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942385.1，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种基于算子学习的电磁探测数据高效三维反演方法是由杨福英;刘云鹤;柯智渊;容智昊;殷长春设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于算子学习的电磁探测数据高效三维反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于算子学习的电磁探测数据高效三维反演方法，属于地球物理反演技术领域，包括：构建包括若干电磁正演模型及其正演响应的算子学习数据集；利用DeepONet网络基于算子学习数据集进行航空电磁频域正演计算训练以得到训练好的航空电磁三维正演算子；将初始的均匀半空间模型输入以航空电磁三维正演算子替代生成器并以KAN网络作为判别器构建WGAN网络进行航空电磁三维反演；基于损失函数和数据拟合差收敛条件进行训练，以更新KAN网络和均匀半空间模型，最终得到更新后的均匀半空间模型作为反演结果。本发明能够实现更为高效准确的三维航空电磁反演，更加适合复杂数据分布下的地球物理反演应用。
本发明授权一种基于算子学习的电磁探测数据高效三维反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于算子学习的电磁探测数据高效三维反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建包括若干电磁正演模型及其正演响应的算子学习数据集； 利用DeepONet网络基于算子学习数据集进行航空电磁频域正演计算训练以得到训练好的航空电磁三维正演算子； 将初始的均匀半空间模型输入以航空电磁三维正演算子替代生成器并以KAN网络作为判别器构建WGAN网络进行航空电磁三维反演； 基于损失函数和数据拟合差收敛条件进行训练，以更新KAN网络和均匀半空间模型，最终得到更新后的均匀半空间模型作为反演结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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