山东建筑大学彭勃获国家专利权
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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种基于WGCNA的需求响应可调用户潜力评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510939997.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于WGCNA的需求响应可调用户潜力评估方法及系统是由彭勃;崔宝林;马昕;田长彬;马翔雪;刘澈;孙式鹏;张金龙;常明毅;马东泽设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于WGCNA的需求响应可调用户潜力评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于WGCNA的需求响应可调用户潜力评估方法及系统，涉及配电网重构优化技术领域，相较于传统方法只能处理点对点、线性或欧氏距离的关系，本发明的WGCNA通过构建网络的方式，可以捕捉用户负荷曲线之间更为复杂的非线性结构关联，实现更高维度的用户负荷行为模式识别，能够刻画负荷曲线之间的复杂相关性结构。传统聚类方法往往依赖聚类中心向量，导致对非凸、不对称形态的用户曲线聚合效果差，无法保留用户负荷曲线真实的峰谷波动信息。而本发明保留了个体之间的动态形态一致性特征，保留负荷曲线整体动态形态，不依赖传统聚类中心的“平均化损失”。
本发明授权一种基于WGCNA的需求响应可调用户潜力评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于WGCNA的需求响应可调用户潜力评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取用电负荷数据，并对所述用电负荷数据进行预处理； 根据预处理后的用电负荷数据，构建用户相关性矩阵； 通过引入指数型软阈值函数，将相关性矩阵转化为加权邻接矩阵； 其中，软阈值指数通过WGCNA标准流程确定； 基于加权邻接矩阵，进行拓扑重叠矩阵的构建； 利用层次聚类方法对拓扑重叠矩阵进行聚类分析，识别用电行为模块种类数；并通过DBI指标，确定最优聚类数； 提取每个种类用电行为模块的特征负荷曲线； 根据所述特征负荷曲线评估各用电行为模块的需求响应可调用户潜力。
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