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龙图腾网获悉广东省农业科学院动物科学研究所申请的专利一种哺乳母猪日粮最佳支链氨基酸比例的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941414.2，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种哺乳母猪日粮最佳支链氨基酸比例的预测方法及装置是由肖昊;孔黄嘉琪;王丽;高开国;杨雪芬;蒋宗勇设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种哺乳母猪日粮最佳支链氨基酸比例的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及信息技术领域，公开了一种哺乳母猪日粮最佳支链氨基酸比例的预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取生产数据和饲料配方数据；步骤2：对生产数据和饲料配方数据进行处理，得到生产样本数据和配方样本数据；步骤3：对生产样本数据和配方样本数据进行相关性计算，得到最有效特征并计算出特征向量；步骤4：根据特征向量和配方样本数据对预设模型进行训练；步骤5：验证预设模型，根据评估结果，选出最佳预测模型；步骤6：最佳预测模型输出异亮氨酸含量预测值、亮氨酸含量预测值、缬氨酸含量预测值。本预测方法可以准确、可靠地预测不同蛋白水平日粮的支链氨基酸比例。同时，还提供了一种哺乳母猪日粮最佳支链氨基酸比例的预测装置。

本发明授权一种哺乳母猪日粮最佳支链氨基酸比例的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种哺乳母猪日粮最佳支链氨基酸比例的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取母猪哺乳期的生产数据和饲料配方数据； 步骤2：对母猪哺乳期的生产数据和饲料配方数据进行数据处理，得到生产样本数据和配方样本数据； 步骤3：对生产样本数据和配方样本数据进行相关性计算，筛选出最有效特征，再对最有效特征进行处理，得到特征向量； 步骤4：把特征向量和配方样本数据输入到多个预设模型中，对多个预设模型进行训练； 步骤5：多个预设模型训练完成后，对多个预设模型进行验证，得到各个预设模型的评估结果，根据评估结果，选出最佳预测模型； 步骤6：把待测的特征向量和粗蛋白含量输入到最佳预测模型中，最佳预测模型输出异亮氨酸含量预测值、亮氨酸含量预测值、缬氨酸含量预测值； 步骤7：把异亮氨酸含量预测值和对应的粗蛋白含量输入到线性回归预测模型和Lasso回归预测模型中，根据线性回归预测模型的R2、Lasso回归预测模型的R2和适用场景，筛选得到Y=A+BX，其中，Y为异亮氨酸含量，X为粗蛋白含量，A为截距，B为斜率； 所述步骤2包括以下子步骤： 步骤A1：检测母猪哺乳期的生产数据和饲料配方数据是否含有空值和异常值，若含有空值和异常值，则把空值和异常值替换为中位数； 步骤A2：采用SMOTEENN组合采样的方法对母猪哺乳期的生产数据和饲料配方数据进行处理，得到生产样本数据和配方样本数据； 所述步骤3包括以下子步骤： 步骤B1：对生产样本数据和配方样本数据进行皮尔逊相关性计算，得到各个生产样本数据与各个配方样本数据的相关性系数，根据相关性系数对各个生产样本数据进行排序，保留排名前40～60%的生产样本数据，筛选出最有效特征； 步骤B2：采用Min-Max标准化对最有效特征进行无量纲化处理和一致化处理，得到特征向量。

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