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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种大尺度范围稻米砷含量高分辨率空间分布方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927045.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种大尺度范围稻米砷含量高分辨率空间分布方法及系统是由万小铭;曾伟斌设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大尺度范围稻米砷含量高分辨率空间分布方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大尺度范围稻米砷含量高分辨率空间分布方法及系统，属于空间分布生成领域，所述方法包括：采集稻米砷含量相关数据，并将采集到的数据统合为稻米砷含量数据库；通过分层自适应标准化模型对稻米砷含量数据库中的数据进行标准化处理；将经过分层自适应标准化模型处理后的数据集导入到GIS软件中，结合空间插值算法，在GIS软件中生成水稻中砷含量的空间分布图。本发明通过动态标准化，有效提升了分析结果的准确性和可靠性。

本发明授权一种大尺度范围稻米砷含量高分辨率空间分布方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大尺度范围稻米砷含量高分辨率空间分布方法，其特征在于，所述高分辨率空间分布方法包括： S100、采集稻米砷含量相关数据，并将采集到的数据统合为稻米砷含量数据库； S200、通过分层自适应标准化模型对稻米砷含量数据库中的数据进行标准化处理， 所述分层自适应标准化模型通过考虑不同数据之间的特点对数据进行融合， 并通过插值方法对齐到相同的时间和空间分辨率实现数据的时间同步性和空间匹配； S300、将经过分层自适应标准化模型处理后的数据集导入到GIS软件中，结合空间插值算法，在GIS软件中生成水稻中砷含量的空间分布图； 所述分层自适应标准化模型包括如下子步骤： S210、通过对不同来源的数据进行加权的方式，将来自不同空间位置和时间点的数据对齐到一个统一的坐标系上， 使得每个观测点的数据都根据时空距离被加权，离目标点近的观测点将对最终结果产生更大的影响， 结合高斯核函数通过衰减的方式减少远离目标点的观测点对结果的影响， 通过对观测点设置可信度权重，赋予不同质量的数据在对齐过程中不同的重视度从而构建得到多元时空对齐函数； S220、通过多元时空对齐函数完成数据的时空对齐后，对数据进行动态标准化， 所述动态标准化通过综合考虑稻米砷含量数据受气候、土壤、植被覆盖以及人类活动在不同区域和不同时间呈现的显著差异， 将不同类型、不同量纲的变量的稻米砷含量数据转换为无量纲的数值，消除数据量纲和尺度差异； 所述多元时空对齐函数通过下式表示： ， 其中，为第类数据源多元时空对齐函数，为目标时空点，为空间位置中的横坐标和纵坐标，为时间点；为具体观测点的数据，为所有观测点数据的集合；为第个观测点的数据可信度权重；为高斯核函数符号，为加权欧氏距离，为各向异性高斯核函数，为原始观测值矩阵； 所述动态标准化通过下式表示： ， 其中，为动态标准化值，表示第类变量在空间位置上的标准化值；为原始观测值，表示第类变量在空间位置上的原始观测值；为气候分区，为气候分区的动态均值，为气候分区的标准差，为植被覆盖度校正因子，为人类活动补偿因子。

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