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龙图腾网获悉三亚华大生命科学研究院;杭州华大生命科学研究院申请的专利基于空间多组学数据的生物学分析方法及装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120432015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927935.2，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于空间多组学数据的生物学分析方法及装置、设备及介质是由白寅琪;戴宝军;张智林;刘玉琪设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间多组学数据的生物学分析方法及装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于空间多组学数据的生物学分析方法及装置、设备及介质。该方法包括：获取目标切片的空间多组学数据，空间多组学数据包括至少两种空间组学数据，且每种空间组学数据用于描述目标切片中多个空间位点的生物学表达信息；分别对至少两种空间组学数据进行编码得到每一空间位点的至少两种空间组学特征向量；基于目标切片中各空间位点之间的位置关系构建空间多组学数据对应的空间多组学邻接图；根据空间多组学邻接图和图注意力网络对至少两种空间组学特征向量整合得到目标切片中各空间位点对应的空间多组学整合特征，并根据空间多组学整合特征进行生物学分析。本申请实施例能够提供一种适用于大规模空间多组学数据的生物学分析方法。

本发明授权基于空间多组学数据的生物学分析方法及装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于空间多组学数据的生物学分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标切片的空间多组学数据，所述空间多组学数据至少包括空间转录组数据以及空间蛋白组数据，所述空间转录组数据包括所述目标切片的每一空间位点的基因表达数据，所述空间蛋白组数据包括所述目标切片的每一空间位点的蛋白表达数据； 分别对所述基因表达数据以及所述蛋白表达数据进行特征编码，并将编码得到的特征映射到同一共享特征空间，得到每一所述空间位点对应的基因表达特征向量和蛋白表达特征向量； 基于所述目标切片中各空间位点之间的位置关系、以及每一空间位点对应的基因表达特征向量和蛋白表达特征向量构建以所述空间位点为节点的空间多组学邻接图； 根据图注意力网络对所述空间多组学邻接图中每个节点的节点特征进行更新，得到所述目标切片中各空间位点对应的空间多组学整合特征；其中，所述根据图注意力网络对所述空间多组学邻接图中每个节点的节点特征进行更新，得到所述目标切片中各空间位点对应的空间多组学整合特征，包括：针对每一所述空间位点，根据所述空间多组学邻接图，获取对应的多个邻接位点；所述邻接位点为所述空间多组学邻接图中与所述空间位点具有邻接关系的其他空间位点；根据图注意力网络确定所述空间位点与每一所述邻接位点的相关性，对每一所述空间位点对应的节点特征进行特征融合，得到所述目标切片中各空间位点对应的所述空间多组学整合特征； 根据所述空间多组学整合特征进行生物学分析，得到分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三亚华大生命科学研究院;杭州华大生命科学研究院，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城雅布伦产业园二号楼四楼431室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。