买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心江西分中心申请的专利一种IPv6边缘计算节点的大数据驱动动态资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510922524.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种IPv6边缘计算节点的大数据驱动动态资源调度方法是由冯波;谢传中;王超;罗志鹏;夏金栋设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IPv6边缘计算节点的大数据驱动动态资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种IPv6边缘计算节点的大数据驱动动态资源调度方法，涉及边缘计算技术领域，该调度方法的具体步骤为：S100，资源数据采集整合：在IPv6边缘计算节点部署监测设备，采集计算、网络、存储及能源资源的数据，本发明通过多维度资源数据采集与存储，实现了对计算、网络、存储与能源资源数据的全面监控和量化整合，这种全面的数据采集方式，使得资源调度更加精准和高效，通过构建能耗性能模型，本发明能够准确计算性能值，并利用大数据对模型进行训练优化，从而实现了资源调度过程中的能耗与性能的平衡，不仅提高了资源利用效率，还降低了能耗成本，为边缘计算节点的绿色、可持续发展提供了有力支持。

本发明授权一种IPv6边缘计算节点的大数据驱动动态资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种IPv6边缘计算节点的大数据驱动动态资源调度方法，其特征在于，该调度方法的具体步骤为： S100，资源数据采集整合：在IPv6边缘计算节点部署监测设备，采集计算、网络、存储及能源资源的数据，通过IPv6网络传输至数据中心，进行预处理和标准化，并整合为综合量化值，储存于资源信息数据库； S200，能耗性能模型构建：从资源信息数据库提取相关数据，构建能耗性能模型计算性能值，并利用提取数据对模型进行训练优化； S300，负载监测预测预警：借助分布式消息队列收集实时负载数据，运用业务负载预测算法根据实时采集的业务负载值对未来业务负载进行预测，并将未来业务负载与预警阈值进行比较； S400，多资源协同调度：新计算任务到来时，依据业务负载监测与预测结果，从负载与资源条件两方面筛选出候选节点集合，结合集合中每个候选节点的性能值和能耗值，运用多维度资源协同调度决策公式计算最优节点进行任务分配，其最优节点为通过多维度资源协同调度决策公式计算得到的综合评分最高的节点； S500，实时迁移资源重组：在节点运行过程中，实时监控业务负载与能耗，判断是否触发实时迁移与动态资源重组机制，当触发实时迁移与动态资源重组机制，重新计算最优节点，将当前节点上的部分或全部任务迁移至最优节点，并根据新的负载和系统状态重新分配计算、存储、网络资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心江西分中心，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区广昌路198号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。