买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京医科大学申请的专利基于环境分析的呼吸道传染病患者感染的AI评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865850.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于环境分析的呼吸道传染病患者感染的AI评估系统及方法是由夏彦恺;闫艳;卞倩设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于环境分析的呼吸道传染病患者感染的AI评估系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及传染病预警技术领域，尤其涉及基于环境分析的呼吸道传染病患者感染的AI评估系统及方法，该方法的步骤包括：基于空气污染数据和历史感染数据分析目标区域内空气污染物与病原微生物对于人体呼吸道生理状态的影响，评估区域人员易感风险；基于多源环境数据分析目标区域内的空气污染物特征以及城市建成环境影响下的风环境特征，评估区域病毒扩散风险；构建感染风险评估模型结合区域人员易感风险、区域病毒扩散风险以及区域人员行为数据预测区域人员感染风险并进行感染风险预警。本申请通过分析空气污染物与病原微生物之间的相互作用机制，有效提升了传染病感染风险预警的准确性和可靠性。

本发明授权基于环境分析的呼吸道传染病患者感染的AI评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于环境分析的呼吸道传染病患者感染的AI评估方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取目标区域内的多源环境数据以及区域人员行为数据和历史感染数据，多源环境数据包括气象数据、空气污染数据和城市建成环境数据； 基于空气污染数据和历史感染数据分析目标区域内空气污染物与病原微生物对于人体呼吸道生理状态的影响，评估区域人员易感风险； 基于多源环境数据分析目标区域内的空气污染物特征以及城市建成环境影响下的风环境特征，评估区域病毒扩散风险； 构建感染风险评估模型结合区域人员易感风险、区域病毒扩散风险以及区域人员行为数据预测区域人员感染风险并进行感染风险预警； 所述评估区域人员易感风险，包括： 通过空气污染数据构建污染物浓度矩阵以及空气污染物与病原微生物间的相互作用因子矩阵，相互作用因子矩阵用于描述空气污染物是否增强或抑制病原微生物的稳定性与侵袭性； 将污染物浓度矩阵与相互作用因子矩阵相乘得到病原微生物的感染活性增强矩阵； 通过历史感染数据分析病原微生物对于人体呼吸道生理功能的损伤程度并构建生理损伤作用矩阵； 通过感染活性增强矩阵结合生理损伤作用矩阵计算区域人员易感风险指数，区域人员易感风险指数用于评估区域人员易感风险； 所述评估区域病毒扩散风险，包括： 基于空气污染数据分析目标区域内的空气污染物种类差异并结合空气污染物的吸附能力差异评估空气污染物特征； 基于气象数据和城市建成环境数据评估目标区域内城市建成环境影响下的风环境特征； 将风环境特征结合空气污染物特征计算病毒扩散环境适应性指数，病毒扩散环境适应性指数用于评估区域病毒扩散风险； 所述评估空气污染物特征，包括： 获取空气污染数据，空气污染数据包含污染物类型、污染物体积浓度、污染物比表面积和污染物粒径； 将单位体积空气中的污染物总表面积与单位体积空气中的污染物总表面积基准值的比值作为病毒附着系数，单位体积空气中的污染物总表面积为污染物体积浓度与污染物比表面积的乘积； 通过分析污染物粒径与病毒粒径的分布特征确定污染物与病毒的粒径匹配系数： ； 式中表示空气污染物的粒径中值，表示病毒特征粒径，表示标准差，表示空气污染物与病毒的粒径匹配系数； 将污染物的病毒附着系数与粒径匹配系数的乘积作为污染物与病毒的结合潜力系数并将目标区域内所有类型污染物的结合潜力系数均值作为目标区域内的空气污染物特征指数，用于量化污染物颗粒携带病毒的潜在能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京医科大学，其通讯地址为：211000 江苏省南京市鼓楼区汉中路140号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。