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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);清华大学申请的专利基于人工智能的膝关节磁共振诊断报告生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811846.1，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于人工智能的膝关节磁共振诊断报告生成方法和系统是由袁慧书;吴及;倪铭;李淼;刘子虞设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的膝关节磁共振诊断报告生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的膝关节磁共振诊断报告生成方法和系统，属于辅助诊断技术领域，解决了现有技术中生成膝关节磁共振诊断报告的精确度低的问题。方法包括以下步骤：收集不同患者的多平面膝关节磁共振图像序列和对应的诊断报告，构建训练样本集；构建多任务网络模型，所述多任务网络模型包括报告生成任务和疾病分类任务；基于构建的训练样本集对所述多任务网络模型进行训练得到训练好的诊断报告生成模型；将待诊断患者的多平面膝关节磁共振图像序列输入所述诊断报告生成模型生成待诊断患者的诊断报告。实现了高效精准的膝关节磁共振诊断报告自动生成。

本发明授权基于人工智能的膝关节磁共振诊断报告生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的膝关节磁共振诊断报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集不同患者的多平面膝关节磁共振图像序列和对应的诊断报告，构建训练样本集；所述多平面膝关节磁共振图像序列包括冠状位、矢状位及横轴位三个正交平面的磁共振图像序列；每个平面的膝关节磁共振图像序列包含多帧图像； 构建多任务网络模型，所述多任务网络模型包括报告生成任务和疾病分类任务； 基于构建的训练样本集对所述多任务网络模型进行训练得到训练好的诊断报告生成模型； 将待诊断患者的多平面膝关节磁共振图像序列输入所述诊断报告生成模型生成待诊断患者的诊断报告； 所述多任务网络模型包括： 图像编码器，用于对输入的多平面膝关节磁共振图像序列进行特征提取； 组重采样器，用于对图像编码器提取的特征进行重组和压缩，得到视觉特征； 分类模块，用于基于所述视觉特征进行膝关节疾病预测； 提示词生成模块，用于基于膝关节疾病预测结果或基于遮蔽膝关节疾病标签生成提示词嵌入； 文本解码模块，用于基于视觉特征和提示词嵌入进行解码生成诊断报告； 所述图像编码器将多平面膝关节磁共振图像序列中每张图像分割为N个图像块，提取每个图像块的特征； 所述组重采样器对所述图像块的特征进行特征重组和压缩，得到M个压缩图像特征；将所述M个压缩图像特征作为视觉特征； 组重采样器对所述图像块的特征进行特征重组和压缩，得到M个压缩图像特征，包括： 将所述图像块中属于同一张膝关节磁共振图像的图像块作为一个分组，基于自注意力机制在同一个分组的图像块间计算注意力特征，得到每个图像块的第一注意力特征； 将每个图像块的第一注意力特征与图像块的分组编码融合得到每个图像块的融合特征； 构建M个潜在向量，以M个潜在向量为查询、以每个图像块的融合特征和M个潜在向量的拼接结果为键和值计算跨注意力特征，得到M个压缩图像特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);清华大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。