湖南科技大学熊乃学获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种实现高吞吐量的量子网络路径选择与资源分配方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301823B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510793345.5，技术领域涉及：H04L45/125；该发明授权一种实现高吞吐量的量子网络路径选择与资源分配方法及其系统是由熊乃学;匡婵婵;梁伟;陈宇翔;何大成;王进设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种实现高吞吐量的量子网络路径选择与资源分配方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实现高吞吐量的量子网络路径选择与资源分配方法及其系统，通过建立量子网络模型，初始化全局变量和网络参数，至少包括网络拓扑结构、请求数量和边的最大容量；设置每条边的初始容量，根据边的保真度调整容量，移除保真度小于0.5的边；设计路径选择算法，利用量子态的特性选择最优路径；基于量子纠缠和量子并行性，构建资源分配策略，动态分配网络资源；通过量子网络模拟器验证路径选择和资源分配方法的有效性。优化了资源分配的序列，减少了资源分配过程中的冗余操作，从而降低了计算资源的消耗。
本发明授权一种实现高吞吐量的量子网络路径选择与资源分配方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种实现高吞吐量的量子网络路径选择与资源分配方法，其特征在于，所述量子网络路径选择与资源分配方法包括以下步骤： 建立量子网络模型，初始化全局变量和网络参数，至少包括网络拓扑结构、请求数量和边的最大容量； 设置每条边的初始容量，根据边的保真度调整容量，移除保真度小于0.5的边； 设计路径选择算法，利用量子态的特性选择最优路径；所述路径选择算法利用量子态的并行性，通过设置目标函数选择最优路径；所述目标函数的决定因素包括路径的瓶颈容量、量子保真度和纠缠生成率；所述路径的瓶颈容量表示路径上的最小边容量决定了路径的资源分配上限；量子保真度表示不同链路的量子保真度不同，路径选择保真度较高的链路；纠缠生成率表示不同链路的纠缠生成率不同，路径选择考虑纠缠生成率，优先选择纠缠生成率较高的链路； 目标函数表达式为： ； 其中表示平均保真度、表示路径瓶颈容量和表示平均纠缠生成率，并使用来表示每个度量的相对权重； 基于量子纠缠和量子并行性，构建资源分配策略，动态分配网络资源； 通过量子网络模拟器验证路径选择和资源分配方法的有效性。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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