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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利基于行动任务与解决方案的训练建模开发平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120255882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510747839.X，技术领域涉及：G06F8/36；该发明授权基于行动任务与解决方案的训练建模开发平台是由臧义华;孟晓燕;郭阳;李小娟;张勇设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行动任务与解决方案的训练建模开发平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于行动任务与解决方案的训练建模开发平台，具体涉及虚拟对抗领域，用于解决动态指标权重失配问题和方案迭代问题，是通过流式情境描述与风险信号融合，实现评估权重与任务目标的实时耦合，确保训练推演紧扣核心需求；动态评估与权重迁移利用动势融核指数驱动评价矩阵更新，使评估体系适应任务阶段变化，显著提升推演精度；多层闭环控制将评估结果反馈至策略调整，形成指标、情境与方案的闭环优化，确保训练与实际需求高度一致；经验积累与自适应演进归档关键数据，支持平台持续优化与学习；提升模拟对抗的真实性与决策保障水平，全面优化训练效果与实战能力。

本发明授权基于行动任务与解决方案的训练建模开发平台在权利要求书中公布了：1.基于行动任务与解决方案的训练建模开发平台，其特征在于，包括步骤： S1：编译模块为每条行动事件写入阶段标签与情境向量并实时生成流式情境描述表； S2：约束监测引擎对情境向量与风险信号并行开展梯度与频谱分析，将分析结果映射到统一评估空间并融合形成动势融核指数，以此驱动权重迁移机制实时刷新评价矩阵； 步骤S2包括以下内容： 从流式情境描述表中提取标准化后的情境向量，并实时接收推演引擎传入的风险信号； 计算情境向量的一阶时间导数和风险信号的二阶时间导数，经非线性归一函数处理后，通过内积融合得到耦合梯度密度； 统计单位时间内约束触发事件的频率，计算每个约束触发事件的强度并取对数映射，将频率与对数映射后的强度相乘得到约束脉冲幅度； 将耦合梯度密度和约束脉冲幅度分别投影至单位球面，得到两个方向向量；约束监测引擎对两个方向向量进行幂级数展开，并在分段分数阶卷积框架内对幂级数进行卷积运算，生成融合特征向量；对融合特征向量进行归一化处理，计算其二范数得到动势融核指数； 当动势融核指数超过预设阈值时，约束监测引擎触发权重迁移算子；权重迁移算子根据动势融核指数的值计算各指标的权重调整因子，将权重调整因子与原始权重向量相加，得到更新后的权重向量；更新后的权重向量刷新评价矩阵； S3：指标路由器将刷新后的评价矩阵传送至监控面板，监控面板生成阶段-指标优先级映射表并存入缓存； S4：决策调优模块依据映射表对当前阶段策略参数实施梯度微调，将微调量附带时间戳写回情境描述表完成闭环； S5：指标路由器于推演结束输出权重迁移轨迹与策略微调日志，同时将情境向量及动态评估量归档供下一轮脚本编译调用。

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