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龙图腾网获悉北京华镁钛科技有限公司申请的专利一种基于低轨卫星的海洋环境监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345762.3，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于低轨卫星的海洋环境监测方法是由修威;张祥;陈牧设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低轨卫星的海洋环境监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于低轨卫星的海洋环境监测方法，属于海洋环境监测领域，包括：对多源异构数据进行预处理得到统一表征向量；对统一表征向量进行聚类分析得到当前海洋环境模式；对比当前海洋环境模式和正常状态模式的偏差，确定异常状态；对异常状态进行分类得到异常类型，并将异常类型归类到预定义的异常类型得到归类后的异常状态；对归类后的异常状态进行异常发展趋势预测，并基于预测的异常发展趋势评估异常扩散风险；基于异常类型、异常发展趋势和异常扩散风险生成当前海域的海洋环境异常事件报告；基于分布式计算框架对若干海域的海洋环境异常事件报告进行动态监测得到从局部海域短期波动到全球尺度长期趋势的多层次海洋环境分析。

本发明授权一种基于低轨卫星的海洋环境监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低轨卫星的海洋环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 对多源异构数据进行预处理得到统一表征向量；对多源异构数据进行预处理得到统一表征向量的过程包括：对所述多源异构数据进行标准化处理得到标准化数据；采用主成分分析算法对所述标准化数据进行关键特征提取得到特征集合；采用预设权重对所述特征集合进行加权融合得到初始表征向量；对所述初始表征向量进行分布规律判断得到环境状态表征；基于所述环境状态表征生成多源数据的统一表征向量； 采用聚类算法对所述统一表征向量进行聚类分析得到当前海洋环境模式；得到当前海洋环境模式的过程包括：基于所述统一表征向量构建多维特征空间，采用聚类算法对所述多维特征空间中的数据点进行分组，得到初步分组结果；基于所述初步分组结果计算类间距离得到距离计算结果；基于所述距离计算结果分析类内紧密度，得到紧密度分析数据；基于所述紧密度分析数据和所述距离计算结果确定最优聚类数得到聚类数表征；采用所述聚类数表征调整初步分类结果获取优化分组集合；根据优化分组集合确定海洋环境模式，得到环境模式表征；通过环境模式表征生成多维特征空间的分布规律，获得当前海洋环境模式； 采用异常检测算法对比所述当前海洋环境模式和正常状态模式的偏差，确定异常状态； 采用深度学习模型对所述异常状态进行分类得到异常类型，并将所述异常类型归类到预定义的异常类型得到归类后的异常状态；获得所述归类后的异常状态的过程包括：通过历史数据获取异常特征集合，采用深度学习模型对异常特征集合进行训练，得到类型表征；从当前异常状态中提取特征数据，针对特征数据应用模式匹配算法，确定与类型表征的匹配程度；基于所述匹配程度将所述异常状态归类到预定义的异常类型得到归类后的异常状态；分类归类后的异常状态调整类型表征的边界条件，获取更新后的类型定义；采用更新后的类型定义重新比对历史数据中的异常特征，得到优化后的特征提取规则； 采用时间序列分析算法对所述归类后的异常状态进行异常发展趋势预测，并基于预测的异常发展趋势评估异常扩散风险；评估异常扩散风险的过程包括：通过归类后的异常状态获取时间序列数据；采用时间序列分析算法对所述时间序列数据进行处理，得到异常状态的变化序列；基于所述异常状态的变化序列提取环境参数的动态特征，确定异常状态的发展趋势；从空间邻近区域的环境参数中获取扩散特征，判断扩散特征的分布范围；基于异常状态的发展趋势和扩散特征，得到异常扩散风险的等级； 基于所述异常类型、异常发展趋势和异常扩散风险生成当前海域的海洋环境异常事件报告； 构建分布式计算框架，基于所述分布式计算框架对若干海域的海洋环境异常事件报告进行动态监测得到从局部海域短期波动到全球尺度长期趋势的多层次海洋环境分析。

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