北京市农林科学院谭雅蓉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市农林科学院申请的专利基于多模态融合的鱼缸水质监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510351771.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态融合的鱼缸水质监测方法与系统是由谭雅蓉;刘新;栾汝朋;王卫;王一罡;胡雁翔;张金梦设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态融合的鱼缸水质监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态融合的鱼缸水质监测方法与系统，应用于鱼缸水质监测领域，其中，上述方法包括：获取鱼缸水体图像；将预处理后的鱼缸水体图像输入至鱼缸水质评估模型，得到鱼缸水质评估模型输出的水质综合评分，其中，包括：对水体颜色图像进行水体颜色分析，得到水体颜色特征向量；对鱼类行为视频进行鱼类行为分析，得到鱼类行为特征向量；对水体物理现象图像进行水体物理现象分析，得到水体物理现象特征向量；基于水体颜色特征向量、鱼类行为特征向量以及水体物理现象特征向量进行多模态融合分析，得到鱼缸水体图像对应的水质综合评分。通过本发明能够提供更准确、更具预见性的水质健康状态评分。
本发明授权基于多模态融合的鱼缸水质监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的鱼缸水质监测方法，其特征在于，包括： 获取鱼缸水体图像，其中，所述鱼缸水体图像包括：水体颜色图像、鱼类行为视频以及水体物理现象图像； 将预处理后的所述鱼缸水体图像输入至鱼缸水质评估模型，得到所述鱼缸水质评估模型输出的水质综合评分，其中，包括： 对所述水体颜色图像进行水体颜色分析，得到水体颜色特征向量； 对所述鱼类行为视频进行鱼类行为分析，得到鱼类行为特征向量； 对所述水体物理现象图像进行水体物理现象分析，得到水体物理现象特征向量； 基于所述水体颜色特征向量、所述鱼类行为特征向量以及所述水体物理现象特征向量进行多模态融合分析，得到所述鱼缸水体图像对应的水质综合评分； 所述对所述水体物理现象图像进行水体物理现象分析，得到水体物理现象特征向量，包括： 通过图像理解模型基于多尺度注意力机制对所述水体物理现象图像进行水面漂浮物、异常气泡以及悬浮微粒特征提取，得到水体物理现象特征向量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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