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龙图腾网获悉北京市计量检测科学研究院申请的专利一种车路协同应用场景测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510334798.1，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种车路协同应用场景测试方法及系统是由沙硕;戴金洲;韩超;刘晨鹤;姚瑶;刘元晟;邬洋;周碧晨;王雪;陈孟达设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车路协同应用场景测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车路协同应用场景测试方法及系统，涉及智能交通技术领域，包括，在车路协同应用中，车辆部署多个传感器，实时收集车辆多源数据；利用量子计算的并行处理能力，将车辆多源数据进行融合；基于融合后的数据，在高性能计算平台上构建虚拟测试环境；在虚拟测试环境中进行测试，并启动实时监控通过异常算法自动识别测试过程中出现的异常情况；根据检测出来的异常结果，自动启动智能干预与纠错机制。本发明通过引入量子计算的并行处理能力和先进的异常检测算法，显著提升了车辆在复杂交通环境中的感知能力和决策水平，在实际应用中展现了强大的优势。

本发明授权一种车路协同应用场景测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车路协同应用场景测试方法，其特征在于：包括， 在车路协同应用中，车辆部署多个传感器，实时收集车辆多源数据； 利用量子计算的并行处理能力，将车辆多源数据进行融合； 基于融合后的数据，在高性能计算平台上构建虚拟测试环境； 在虚拟测试环境中进行测试，并启动实时监控通过异常算法自动识别测试过程中出现的异常情况； 根据检测出来的异常结果，自动启动智能干预与纠错机制； 完成纠错机制后，继续执行测试任务，并对测试过程中的数据进行分析，做出优化； 所述利用量子计算的并行处理能力，将车辆多源数据进行融合，具体步骤为， 将收集到的车辆多源数据通过5G高速通信网络传输至基于量子计算的融合中心； 融合中心接收到车辆多源数据后，对车辆多源数据进行预处理； 将预处理后的车辆多源数据通过量子编码映射为量子态数据； 采用量子算法的叠加和纠缠特性，将量子态数据进行融合，生成融合后的量子态； 所述基于融合后的数据，在高性能计算平台上构建虚拟测试环境，具体步骤为， 通过外部气象服务获取天气数据，通过车路协同基础设施中的路侧单元获取局部环境信息，通过地理信息获取道路特性； 通过数据格式化和时间同步将天气数据、局部环境信息和道路特性整合为环境参数集； 通过高性能计算平台接收融合后的量子态和环境参数集，执行环境构建任务； 高性能计算平台通过量子测量解析融合后的量子态，提取量子态的动态特性和静态特性，结合环境参数集，调整车辆动态行为； 通过数值模拟基于融合后的量子态和环境参数集，利用调整后的车辆动态行为模拟车辆的动态行为，生成车辆与环境交互结果； 高性能计算平台对车辆与环境交互结果进行归一化处理，平衡融合后的量子态与环境参数集的贡献比例，生成虚拟测试环境。

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