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龙图腾网获悉江西理工大学申请的专利一种基于耦合神经元振子系统的相位-频率同步实现的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510269586.X，技术领域涉及：G06N3/065；该发明授权一种基于耦合神经元振子系统的相位-频率同步实现的方法是由刘维清;林境鸿;罗涛;刘志勇设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于耦合神经元振子系统的相位-频率同步实现的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于耦合神经元振子系统的相位－频率同步实现方法。首先建立Poincaré模型的外源性输入和局部相互作用两连接结构构建跨频率非线性耦合模型，通过引入非线性耦合实现耦合神经元振子的相位‑频率同步。并采用频谱分析方法确定低频神经元与高频神经元之间的耦合作用强度对相位‑频率同步的影响。基于理论分析确定低频振荡相位对高频振荡频率的影响及其机制。

本发明授权一种基于耦合神经元振子系统的相位-频率同步实现的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于耦合神经元振子系统的相位-频率同步实现方法，包括以下步骤: S01：构建外源性输入连接方式的跨频非线性耦合Poincaré模型； 或 其中，xf,yf为高频振荡神经元的变量，xs,ys为低频振荡神经元的变量,ωf,s和af＝as＝a分别为高频与低频振荡神经元的固有频率以及固有振幅，γ＝1表示松弛参数，为低、高频振荡神经元的振幅，高频和低频振荡神经元之间的作用通过乘性驱动作用实现，1式中高频振荡神经元仅受到低频振荡神经元的影响而不会反向影响低频振荡神经元，其中εs表示低频振荡神经元对高频振荡神经元振子的驱动耦合作用强度，2式中低频振荡神经元仅受到高频振荡神经元的影响而不会反向影响高频振荡神经元，其中εf表示高频振荡神经元对低频振荡神经元振子的驱动耦合作用强度； S02：通过采用四阶龙格库塔法对S01所构建的跨频非线性耦合Poincaré模型式1进行数值求解，以研究高频振荡神经元的频率如何受低频振荡神经元的相位调控作用，对S01所构建的跨频非线性耦合Poincaré模型式2进行数值求解，以研究高频振荡神经元的频率如何影响低频振荡神经元的相位； S03：构建局部相互作用非线性耦合Poincaré模型如下： 其中，下标f,s分别代表了高频和低频神经元，εf,εs分别是高频对低频和低频对高频的耦合作用强度，xf,yf为高频振荡神经元的变量，xs,ys为低频振荡神经元的变量,ωfs和af＝as＝a分别为高频与低频振荡神经元的固有频率以及固有振幅，γ＝1表示松弛参数，为低、高频振荡神经元的振幅； S04：通过采用四阶龙格库塔法对S03所构建的跨频非线性耦合Poincaré模型式3进行数值求解，并通过对时间序列进行傅立叶变换，计算瞬时频率变化幅度Δf量化神经元振荡的频率变化，并进一步分析低频振荡神经元相位变化对高频振荡频率的调节效果； S05：基于S01所构建的外源性输入模型式1，通过x＝ρcosθ,y＝ρsinθ将1式转化为极坐标形式见式4，对高频振荡神经元的频率变化幅度与驱动作用强度之间的关系进行理论解析； 其中，εs为低频振荡神经元对高频神经元的驱动作用强度,ρf,ρs分别为高频、低频振荡的振幅量，a为高频和低频神经元的初始振幅参数；由可以得到θs＝ωst，因此其中，高频振荡的瞬时频率为即， 由|cosωst|≤1可得高频振荡神经元的频率变化幅度为， 其中低频振荡神经元的振幅ρs可令解得ρs＝a，将其代入到方程6中，可得高频振荡神经元的频率变化幅度为， 因此，高频振荡神经元瞬时频率受低频振荡神经元的调制，而其变化幅度Δf仅受低频神经元固有振幅a和耦合作用εs的影响。

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