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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种安全高效的图像数据完整性验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221149.0，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权一种安全高效的图像数据完整性验证方法是由栗苹;刘宇;李思琪;冯之轩;刘金月;龚鹏设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安全高效的图像数据完整性验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种安全高效的图像数据完整性验证方法，涉及信息安全技术领域，提出了一种基于BLS门限签名的分布式预言机BO验证方案，考虑所有预言机节点的完整性验证结果，只有得到超过半数节点的认可，才能通过完整性验证，极大提高了完整性验证结果的可靠性。针对图像数据本身价值特点带来的隐私保护需求，提出两阶段隐私保护方案，只针对含有隐私信息的图像区域而非全图进行处理，有效提高了隐私保护的效率，保证存储过程中图像数据的隐私安全。针对现有方案中对数据大量分块与整合所带来的效率问题，提出对图像整体提取特征而不对图像分块的方案，有效提高方案整体效率。

本发明授权一种安全高效的图像数据完整性验证方法在权利要求书中公布了：1.一种安全高效的图像数据完整性验证方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤S1：系统初始化包括确定参数、部署智能合约和生成密钥，生成的密钥包括用于门限签名的主密钥和用户密钥，智能合约用于在区块链上公开挑战和验证过程； 步骤S2：隐私保护阶段，通过基于YOLOv8-MCA算法的检测和Logistic混沌加密算法的模糊化处理，对图像中的隐私内容进行识别和加密，YOLOv8-MCA算法检测图像中隐私内容的位置坐标，Logistic混沌加密算法对含有隐私内容的区域进行模糊化处理，使得隐私信息不可识别； 步骤S3：特征处理阶段，通过同态哈希函数从步骤S2中经过隐私保护处理的图像中提取特征信息，并将特征信息作为图像的元数据上传至区块链存储； 步骤S4：挑战与应答验证阶段，通过智能合约SC、云服务提供商CSP和分布式预言机BO共同实现，其中BO周期性触发SC生成随机挑战，CSP根据挑战计算并生成证据，BO根据证据对图像数据的完整性进行验证； 在步骤S4中，挑战与应答验证阶段分为挑战生成阶段、证明生成阶段、验证阶段和记录阶段四个子阶段，通过SC、CSP与BO共同实现： 挑战生成阶段，聚合BO周期性触发SC生成挑战，聚合BO获取，之后每个BO都将转发至CSP进行质询； 证明生成阶段，CSP接收挑战，CSP对进行响应并根据存储的图像数据计算证据，其中为被挑战的图像，为随机数，CSP将发送至所有BO； 验证阶段，每个BO根据中单独验证CSP发送的证据，完整性验证结果由所有BO共同协商，根据少数服从多数的原则决定； 验证阶段基于BLS门限签名实现，具体步骤如下： S4-1：BO收到CSP发送的证据，首先计算； S4-2：BO根据区块链中查询到的，计算； S4-3：具有同态性质，BO验证与是否相等： 若等式成立，输出结果为，表明图像数据在CSP中被完整存储，未被篡改； 若等式不成立，验证失败，输出结果为，表示图像数据在CSP中已经损坏； S4-4：若CSP通过BO验证，BO使用本身门限签名私钥对计算签名并通过安全信道将返回给主BO，由BO暂存； S4-5：主BO接收到个BO返回的后，聚合出完整的签名，的计算方法如式所示： ； S4-6：主BO在聚合出后将发送至BC，BC通过如下公式是否成立来验证的正确性： ； 验证通过，则本轮完整性验证成功； 记录阶段，BC将最终完整性验证结果记录，记录的格式为，其中为被验证的图像索引集合，为完整性验证的结果。

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