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龙图腾网获悉广州七喜电脑有限公司申请的专利基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510126836.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法及其系统是由陈国庆;卢剑超;符张发设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及服务器电源技术领域，更具体地说，涉及基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法及其系统，包括：获取服务器集群的实时负载数据、电源能耗数据和用电设备需求数据；基于实时负载数据，使用拓扑嵌入算法构建服务器状态表示；根据服务器状态表示，利用群论构造动作空间；基于动作空间，使用李群理论构建Q函数近似；根据Q函数近似，采用变换优化策略；基于优化策略，利用Riemann‑Zeta函数设计探索策略；根据探索策略，生成服务器电源管理与调度方案，并输出方案，采用拓扑嵌入算法构建服务器状态表示，这种方法不仅能够有效降低状态空间的维度，还能保留状态之间的拓扑关系。

本发明授权基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法，其特征在于，包括： 获取步骤，包括： 获取服务器集群的实时负载数据、电源能耗数据和用电设备需求数据； 处理步骤，包括： 基于所述实时负载数据，使用拓扑嵌入算法构建服务器状态表示； 根据所述服务器状态表示，利用群论构造动作空间； 基于所述动作空间，使用李群理论构建Q函数近似； 根据所述Q函数近似，采用变换优化策略； 基于所述优化策略，利用Riemann-Zeta函数设计探索策略； 输出步骤，包括： 根据所述探索策略，生成服务器电源管理与调度方案，并输出所述方案； 所述使用李群理论构建Q函数近似具体包括： 定义Q函数Q:Rd×G→R； 使用特殊正交群SOn参数化Q函数，使得Qx,g＝trRTWR； 采用矩阵指数函数更新规则: 所述利用Riemann-Zeta函数设计探索策略具体包括： 定义探索概率其中，ζs为Riemann-Zeta函数； 构造探索策略πexpx，以概率1-px执行策略πx，以概率px执行随机动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州七喜电脑有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区埔南路63号一号厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。