北京百度网讯科技有限公司邱讷敏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利解码加速方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119761307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411886943.9,技术领域涉及:G06F40/126;该发明授权解码加速方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品是由邱讷敏;李明昊;周兆京;王豪爽;党青青;沙燕霖;于佃海;马艳军设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本解码加速方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品在说明书摘要公布了:本公开提供了解码加速方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:获取终端设备发送的待预测文本;将待预测文本输入至大语言模型中预设的编码层,获得编码层输出的待预测文本对应的第一隐藏状态;通过大语言模型中的语言模型头以及预设的多头模型基于第一隐藏状态进行解码操作,生成多个预测文本,多头模型中包括多个解码模块,解码模块包括多层感知机以及语言模型头,多个解码模块复用语言模型头;基于大语言模型对多个预测文本进行验证操作,将验证通过的多个目标预测文本发送至终端设备。从而提高了大语言模型在解码阶段的速度,提高了大语言模型进行数据处理的效率。
本发明授权解码加速方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种解码加速方法,包括: 获取终端设备发送的待预测文本; 将所述待预测文本输入至大语言模型中预设的编码层,获得所述编码层输出的所述待预测文本对应的第一隐藏状态; 通过大语言模型中的语言模型头对所述第一隐藏状态进行解码操作,获得首轮解码获得的第一预测文本; 通过预设的多头模型中的多个解码模块依次基于上一轮解码操作的预测文本以及所述第一隐藏状态生成多个第二预测文本; 将所述第一预测文本以及所述多个第二预测文本确定为多个预测文本,所述多头模型中包括多个解码模块,所述解码模块包括多层感知机以及语言模型头,所述多个解码模块复用所述语言模型头; 基于所述大语言模型对所述多个预测文本进行验证操作,将验证通过的多个目标预测文本发送至所述终端设备; 所述通过所述多头模型中的多个解码模块依次基于上一轮解码操作的预测文本以及所述第一隐藏状态生成多个第二预测文本,包括: 获取上一轮解码操作生成的历史预测文本,其中,所述历史预测文本包括所述第一预测文本以及前一个解码模块生成的第二预测文本中的任意一个; 对所述历史预测文本进行向量化操作,获得所述历史预测文本对应的向量信息; 将所述向量信息以及所述第一隐藏状态输入至所述多头模型中的下一解码模块内,获得所述下一解码模块输出的未归一化预测值; 基于所述下一解码模块输出的未归一化预测值以及预设词表确定所述下一解码模块预测得到的第二预测文本。
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