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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119791629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411881073.6，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法、系统、设备及介质是由王新怀;李潇;徐茵;陈佳煜;陈永波;程先春;张西凯;徐进超;肖乐怡;胡延设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法、系统、设备及介质，其方法通过摄像头捕捉人的侧脸，通过Mediapipe进行人侧脸关键点检测，获取人侧脸的所有关键点；然后确定用于心率检测的ROIregionofinteresting,感兴趣区域，通过rPPG算法对ROI内的图像数据提取RGB图像中的GREEN通道和RED通道的信号并将其加权结合作为bvp血容量脉搏信号，对bvp信号进行处理得到人的心率信息，并显示到界面上，实现通过检测人的侧脸实现对人心率的无接触测量；其系统、设备及介质基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法实现人侧脸无接触心率检测；本发明在人脸正面可能被遮挡或者角度不利于检测的情况下，仍旧能实时检测人的心率，具有方便快捷、适应性强、准确率高的优点，同时避免了传统接触式检测可能带来的不便和感染风险。

本发明授权一种基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1，通过摄像头对人的侧脸图像进行采集，所采集侧脸图像清晰完整； 步骤2，对步骤1所采集的侧脸图像进行区域定位，确定用于心率检测的感兴趣区域ROI； 步骤3，利用rPPG算法计算出每个ROI的瞬时心率、置信度、加权求和后的最终心率； 步骤3.1，读取步骤2所确定的ROI内的图像数据；获取各ROI的RGB通道直方图；将RGB通道直方图中绿色GREEN通道和红色RED通道的信号相减，得到两者差值的绝对值作为bvp信号；滤除bvp信号中偏差大于预设的偏差数据，然后使用带通滤波器滤波，得到滤波信号；对得到的滤波信号快速傅里叶变换FFT后得到滤波信号频谱，随后进行峰值检波获取各ROI的瞬时心率； 步骤3.2，使用公式BMPn＝α·BMPn-1+1-αBMPSign加权更新步骤3.1获得的瞬时心率，取α＝0.95保证各ROI的心率结果不会跳变，n为BMP次数； 步骤3.3，对步骤3.1中得到的各ROI的bvp信号的峰值与得到滤波信号进行对比，使用函数计算频谱的均方误差MSE表示频谱泄露程度，记为leakage，使用confidencei＝11+leakage计算各ROI的BPM置信度，i为ROI区域标识；基于置信度和步骤3.2中计算的不会跳变的瞬时心率使用以下公式加权求和计算最终心率结果： 步骤4、将步骤1中摄像头捕捉的图像和步骤3中计算出的每个ROI的瞬时心率、置信度、加权求和后的最终心率在界面上进行显示。

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