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复旦大学亿彤获国家专利权

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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于条件生成对抗网络的信道状态信息获取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119892305B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411855672.0,技术领域涉及:H04L1/06;该发明授权一种基于条件生成对抗网络的信道状态信息获取方法是由亿彤;许崇斌设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于条件生成对抗网络的信道状态信息获取方法在说明书摘要公布了:本发明属于无线通信技术领域,具体为一种基于条件生成对抗网络的信道状态信息获取方法。本发明基于CSI融合和条件生成对抗网络GAN,服务于大规模MIMO场景;首先对基于上行参考信号SRS的CSI和下行反馈信道CSI做融合,生成器接收融合CSI后生成另一频段的预测CSI,判别器则通过比对真实CSI和生成的预测CSI,优化生成器性能,进而提升预测的准确性。实验结果表明,本发明可有效提高FDD系统中信道状态信息的获取精度,实现SRS和下行反馈的融合及频段间CSI的转换。本发明适用于无线通信、5G6GMIMO系统及其他需要CSI高效传输的应用场景。

本发明授权一种基于条件生成对抗网络的信道状态信息获取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于条件生成对抗网络的信道状态信息获取方法,其特征在于,基于CSI融合和条件生成对抗网络,服务于大规模MIMO场景;GAN通过生成器和判别器的相互对抗学习,在FDD系统中建立上行与下行信道之间的非线性映射关系;利用上行信道信息生成对应的下行信道状态信息,在不增加反馈带宽的情况下,提升CSI获取的精度,从而提高FDD大规模MIMO系统的波束赋形和资源分配效率;具体步骤为: 步骤1:设置场景、运动轨迹和天线布局等环境参数,选择信道模型并配置关键参数;通过实验或者仿真生成多径信道数据;并根据信道数据生成信道协方差矩阵; 步骤2:将信道矩阵中的数据映射到RGB图像的红、绿、蓝三通道中,对上行SRS信道信息和下行信道信息进行融合处理,以生成融合后的CSI数据;包括:①映射:为了实现条件生成对抗网络,首先从上行SRS信道协方差矩阵和下行PMI量化反馈的信道协方差矩阵生成伪彩色图像;这一过程包括将矩阵的实部和虚部分离,并将其映射到图像的RGB通道,图像的维度为N×N×3,N为基站侧天线数;其中,实数值对应红色通道,虚数值对应绿色通道,而蓝色通道填充为恒定值; ②归一化:为使后续训练神经网络易于收敛,对所有样本归一化到[-1,1]之间,具体选择信道矩阵统一除以一个常数的方式对其进行缩放; ③融合:基于SRS的上行信道协方差矩阵和下行反馈协方差矩阵生成的图像在第三维度进行融合,得到融合后的样本 步骤3:通过条件生成对抗网络中的生成器模型接收融合后的CSI数据,并生成另一频段的预测CSI; 步骤4:使用条件生成对抗网络中的判别器模型,将生成的预测CSI与真实CSI进行比对,以优化鉴别器性能,根据判别器的反馈迭代优化生成器,从而提升频段间CSI转换的精度; 步骤5:性能评估,具体使用归一化均方误差和余弦相似度对模型生成图像进行评估,以综合衡量其像素级准确性和子空间对齐质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区邯郸路220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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