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龙图腾网获悉中国水产科学研究院黄海水产研究所申请的专利一种鲆鲽鱼类生长判别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411845235.0，技术领域涉及：H04N21/00；该发明授权一种鲆鲽鱼类生长判别系统及方法是由王春元;张正;于永翔;王印庚;荣小军;葛建龙;张志琪设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鲆鲽鱼类生长判别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水产养殖技术领域。公开了一种鲆鲽鱼类生长判别系统及方法，利用高清摄影机多角度拍摄养殖鱼体，得到无遮挡、无重叠、高分辨率的养殖鱼体图像，建立YOLOv8分割模型，建立识别模块，识别模块基于所生成鱼体的掩码获得可量参数以及框架参数，完成数据修正后完成品种分析和识别，将品种信息输入至YOLOv8模型内，根据最终体厚、体长、体宽的生长情况判别养殖鱼体的生长情况。本发明通过建立YOLOv8分割模型完成养殖鱼体图像分割，在获得可量参数以及框架参数后，根据不同品种的体厚推导结果完成自动化生成判别，以提高养殖管理的效率和精度，为养殖过程中的科学投喂、饲料优化、生长调控、疾病预警等提供有力的数据支持。

本发明授权一种鲆鲽鱼类生长判别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种鲆鲽鱼类生长判别方法，其特征在于：包括以下具体步骤： S1：利用高清摄影机多角度拍摄养殖鱼体，获得多组无遮挡、无重叠、高分辨率的养殖鱼体图像，将相邻帧的养殖鱼体图像进行运动判断，对无运动的养殖鱼体进行下一周期的拍摄，连续五拍摄周期未明显运动的养殖鱼体判断为死鱼； S2：建立YOLOv8分割模型，所述YOLOv8分割模型基于养殖鱼体图像完成分割，生成鱼体的掩码，所述YOLOv8分割模型基于掩码完成养殖鱼体体长计d、体宽p计算； S3：建立识别模块，所述识别模块基于所生成鱼体的掩码获得可量参数以及框架参数，完成数据修正后通过DataRobot软件完成品种分析和识别； S4：将品种信息输入至YOLOv8模型内，所述YOLOv8分割模型根据体宽p、体长d、品种完成体厚h推导，根据最终体厚h、体长d、体宽p的情况判别养殖鱼体的生长情况； 所述识别模块内可量参数包括吻长、眼径、眼间距、尾柄长、尾柄高、体宽p、体长d； 所述框架参数包括吻前端坐标点与第一背鳍起点坐标点的连线、吻前端坐标点与腹鳍起点坐标点连线、第一背鳍坐标点与腹鳍起点坐标点连线、第一背鳍起点坐标点与第二背鳍起点坐标点连线、腹鳍起点坐标点与臀鳍起点坐标点连线、第二背鳍起点坐标点与上第五小脂鳍起点坐标点连线、臀鳍起点坐标点与下第五小脂鳍起点坐标点连线、上第五小脂鳍起点与最后端尾椎骨坐标点连线、下第五小脂鳍起点坐标点与最后端尾椎骨坐标点连线的长度； 所述S3中数据修正所用修正公式为； e＝explnY-blnX-lnXL； 式中，e为修正值，Y为可量参数吻长、眼径、眼间距、尾柄长、尾柄高、体宽p、体长d原始的测量值，X为坐标点与坐标点之间的连线长度，XL为各连线长度的平均值，b为lnY对lnX的斜率，修正后所得的吻长、眼径、眼间距、尾柄长、尾柄高、体宽p、体长d参数通过软件对比鲆鲽鱼类各品种的吻长、眼径、眼间距、尾柄长、尾柄高、体宽p、体长d参数特征，实现品种对比、判别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院黄海水产研究所，其通讯地址为：266072 山东省青岛市市南区南京路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。