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西安电子科技大学广州研究院谢雪梅获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院申请的专利图像标签的生成方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119851277B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411851096.2,技术领域涉及:G06V20/70;该发明授权图像标签的生成方法、装置和计算机设备是由谢雪梅;谢时同设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

图像标签的生成方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理领域,公开了一种图像标签的生成方法、装置和计算机设备,包括:提取待标注图像的图像属性特征、图像对象特征和图像组合特征;获取文本特征集合中不同文本标签对应的文本属性特征、文本对象特征和文本组合特征;针对每个文本标签,确定图像属性特征与文本属性特征间的属性相似数据、图像对象特征与文本对象特征间的对象相似数据,以及图像组合特征与文本组合特征间的组合相似数据;基于上述相似数据进行处理和筛选,最终生成待标注图像的目标标签。至此,构建以属性、对象和组合三个映射空间为主导的多层级网络,最大程度地将待标注图像中不同语义层级的特征与对应的文本特征进行匹配,为待标注图像生成更加准确的目标标签。

本发明授权图像标签的生成方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种图像标签的生成方法,其特征在于,所述方法包括: 对待标注图像进行特征提取,得到图像属性特征、图像对象特征和图像组合特征;其中,所述图像属性特征用于描述所述待标注图像中局部的属性特征数据,所述图像对象特征用于描述所述待标注图像中对象的范式特征数据,所述图像组合特征用于描述所述待标注图像中属性与对象组合后的交互特征数据; 获取待匹配标签集合对应的文本特征集合;其中,所述待匹配标签集合包括多个文本标签,所述文本特征集合包括每个文本标签对应的文本属性特征、文本对象特征和文本组合特征; 针对所述每个文本标签,确定所述图像属性特征与所述文本属性特征间的属性相似数据、所述图像对象特征与所述文本对象特征间的对象相似数据,以及所述图像组合特征与所述文本组合特征间的组合相似数据; 对所述属性相似数据、所述对象相似数据和所述组合相似数据进行加权处理,得到所述每个文本标签与所述待标注图像的匹配数据; 基于满足预设筛选条件的匹配数据对应的文本标签,生成所述待标注图像的目标标签;其中,所述目标标签是通过目标标签预测模型得到的;通过以下方式得到所述目标标签预测模型:基于组合零样本学习算法搭建初始标签预测模型;在训练数据集中确定第一正样本图像和第一负样本图像;其中,所述第一负样本图像为所述训练数据集中所述第一正样本图像之外的其他样本图像;通过所述初始标签预测模型对所述第一正样本图像和所述第一负样本图像进行处理,得到第一损失数据;在所述训练数据集中确定第二负样本图像和第二正样本图像;其中,所述第二正样本图像为所述训练数据集中所述第二负样本图像之外的其他样本图像;通过所述初始标签预测模型对所述第二正样本图像和所述第二负样本图像进行处理,得到第二损失数据;基于所述第一损失数据和所述第二损失数据对所述初始标签预测模型进行参数更新,得到所述目标标签预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院,其通讯地址为:510555 广东省广州市黄埔区中新广州知识城知明路83号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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