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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种针对台风天气对电力系统影响的主动防御方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119891398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846242.2，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权一种针对台风天气对电力系统影响的主动防御方法、装置、设备及介质是由李事成;刘承锡设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对台风天气对电力系统影响的主动防御方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种针对台风天气对电力系统影响的主动防御方法、装置、设备及介质，涉及电力系统维护技术领域，所述方法包括基于路径相似法和Holland模型根据待预测台风的轨迹参数和移动参数获取预测位置和预测速度；基于马尔科夫理论根据由预测位置确定的风险故障元件构建马尔科夫状态拓扑网络并计算故障转移概率；根据负荷损失函数、负荷惩罚函数和马尔科夫状态概率函数构建目标函数，以各决策周期内的主动防御策略为变量，以电力系统性能约束为约束条件，构建马尔科夫状态拓扑网络的优化模型并计算最优解，根据获得的目标主动防御策略在下一决策周期之前执行相应的目标主动防御策略，整体上大大减少负荷损失，有效提高台风天气事件下电力系统弹性。

本发明授权一种针对台风天气对电力系统影响的主动防御方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种针对台风天气对电力系统影响的主动防御方法，其特征在于，包括： 根据待预测台风的轨迹参数和当前的移动参数，基于路径相似法获取所述待预测台风连续多个决策周期对应的预测位置，并根据Holland模型和所述预测位置计算所述待预测台风在各个所述决策周期内的预测速度； 根据预测位置和电力元件分布位置获取风险故障元件，并基于马尔科夫理论根据所述风险故障元件构建电力系统的马尔科夫状态拓扑网络，确定所述电力系统的马尔科夫状态； 根据所述预测速度和电力元件通用脆弱性曲线，计算各个风险故障元件的故障概率，并根据所述故障概率计算所述电力系统在各所述马尔科夫状态下的故障转移概率； 根据负荷损失函数、负荷惩罚函数和马尔科夫状态概率函数构建目标函数，以各决策周期内的主动防御策略为变量，以电力系统性能约束为约束条件，构建所述马尔科夫状态拓扑网络的优化模型并计算最优解，获得所述各决策周期内的目标主动防御策略；其中，所述负荷损失函数是根据所述电力系统在各所述马尔科夫状态下的故障转移概率和防御策略负荷损失确定的，所述负荷惩罚函数是根据所述电力系统在各所述马尔科夫状态下的供电量和需电量确定的，所述马尔科夫状态概率函数是根据所述电力系统的马尔科夫状态确定的；所述电力系统性能约束包括潮流平衡约束、支路有功和无功潮流约束、发电机输出有功和无功约束、节点电压约束、减载约束、发电机组爬坡率约束； 根据所述目标主动防御策略在所述待预测台风进入下一决策周期之前执行相应的目标主动防御策略。

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