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龙图腾网获悉中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所申请的专利一种基于图像识别的罗非鱼鱼片布放体位状态的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411410212.7，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种基于图像识别的罗非鱼鱼片布放体位状态的识别方法是由徐文其;肖哲非;倪锦;沈建设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的罗非鱼鱼片布放体位状态的识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像识别的罗非鱼鱼片布放体位状态的识别方法，涉及水产品智能加工的领域，本发明通过图像识别快速识别罗非鱼鱼片的厚度分布、宽度分布和肉质颜色分布等信息，从而匹配出罗非鱼的布放体位状态。本申请具有提高鱼片加工的效率，能快速识别鱼片的布放体位状态的效果。

本发明授权一种基于图像识别的罗非鱼鱼片布放体位状态的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的罗非鱼鱼片布放体位状态的识别方法，其特征在于，包括： 获取罗非鱼的鱼片图像； 根据鱼片图像从预设的图片处理方法中匹配出预处理图像； 根据预处理图像从预设的HSV图像转化方法中匹配出转化图像； 根据转化图像从预设的背景点提取方法中提取出背景点； 根据背景点从预设的背景阈值匹配方法中匹配出背景阈值； 根据转化图像和背景阈值从预设的二值化处理方法中匹配出二值化图像； 根据二值化图像从预设的二值化掩膜处理方法中匹配出二值化掩膜； 根据二值化掩膜和鱼片图像从预设的图像分离方法中匹配出分离图像； 根据分离图像从预设的HSV图像转化方法中匹配出变化图像； 根据变化图像分离出绿色通道； 根据绿色通道从预设的边缘检测方法中匹配出边缘像素数； 根据二值化掩膜从预设的提取像素识别方法中计算出提取像素数； 计算边缘像素数和提取像素数的商，并定义为鱼片像素比； 当鱼片像素比超出预设的内侧像素区间时，控制预设的翻转装置翻转鱼片以使鱼片内侧朝上； 获取鱼片轮廓的点云数据； 根据点云数据从预设的主元分析法中匹配出鱼片质心和鱼片主方向； 基于鱼片质心、点云数据和鱼片主方向从预设的腹背部点云分割方法中匹配出上部点云和下部点云； 根据上部点云从预设的平均厚度计算方法中计算出上部厚度，并根据下部点云从预设的平均厚度计算方法中计算出下部厚度； 当上部厚度大于下部厚度时，根据下部点云和鱼片图像从预设的鱼腹特征识别方法中识别出鱼腹特征； 当下部厚度大于上部厚度时，根据上部点云和鱼片图像从预设的鱼腹特征识别方法中识别出鱼腹特征； 根据鱼腹特征从预设的鱼腹轮廓匹配方法中匹配出鱼腹轮廓。

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