电子科技大学;电子科技大学(深圳)高等研究院;中国人民解放军93209部队王谋获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学;电子科技大学(深圳)高等研究院;中国人民解放军93209部队申请的专利一种基于相似度分析的多功能雷达信号序列预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119064885B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411321756.6，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于相似度分析的多功能雷达信号序列预测方法是由王谋;冯康桉;李晋;张立东;孟博超;余显祥;易伟;黄钰;贺飞云;孔令讲设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于相似度分析的多功能雷达信号序列预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似度分析的多功能雷达信号序列预测方法，首先对雷达信号序列进行预处理，通过趋势滤波算法重建雷达信号序列参数，对信号序列进行简化表示，然后通过动态时间规整算法计算当前与历史时刻信号序列之间的相似度，最后利用具有最高相似度的若干历史时刻信号序列构建预测原型，对预测原型进行加权，得到雷达信号序列预测结果。本发明的方法与现有方法相比，不依赖于脉冲样式先验信息，且能够提升信号序列预测准确性，能有效对非理想第三方信号接收场景下多功能雷达信号序列进行预测，在雷达信号分析处理领域具有重要意义，适用于非理想侦收场景下多功能雷达信号序列的预测。
本发明授权一种基于相似度分析的多功能雷达信号序列预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似度分析的多功能雷达信号序列预测方法，具体步骤如下： S1、雷达信号序列预处理； 对接收方截获的多功能雷达信号序列进行预处理，通过趋势滤波算法重建雷达信号序列参数，并对信号序列进行子片段划分与简化表示； S2、雷达信号序列相似度计算； 基于步骤S1，通过动态时间规整DTW算法计算当前与历史时刻信号序列之间的相似度； S3、信号序列预测结果输出； 基于步骤S2计算的信号序列相似度，利用具有最高相似度的历史时刻信号序列对应的后序序列构建预测原型，并对预测原型进行加权，得到雷达信号序列预测结果。
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