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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种用于机器视频编码的具有隐私保护功能的自编码器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118741143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410738686.8，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权一种用于机器视频编码的具有隐私保护功能的自编码器是由范益波;苟傲睿;荆明娥设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于机器视频编码的具有隐私保护功能的自编码器在说明书摘要公布了：本发明属于视频编码技术领域，具体为用于机器视频编码的具有隐私保护功能的自编码器。用于机器视频编码（VCM）包含需要保护隐私的敏感信息，以解决安全漏洞。在保护这些敏感数据的同时保持VCM性能的平衡。本发明引入由深度学习网络集成的自编码器，使用ResNet架构。这种设计模糊私人细节，同时保留轮廓；具体提供一个维护隐私和VCM性能的高维表示；编码器和解码器之间的分割位置是至关重要的，它影响压缩效率与机器任务性能之间的平衡。本发明设计了一个灵活的、可调节位置的自编码器设置，实现比特率和mAP之间的和谐折衷，适用于各种深度学习网络。这种调整表现出比现有模型更优越的性能。

本发明授权一种用于机器视频编码的具有隐私保护功能的自编码器在权利要求书中公布了：1.一种用于机器视频编码的具有隐私保护功能的自编码器，其特征在于，将单次检测多框器SSD模型分为两部分来优化性能和资源利用；在边缘设备上运行的前端负责进行初步的数据处理和分析，而复杂的计算任务则由云端的后端处理； 在边缘-云协作框架下，将SSD模型分割为两个部分：一部分安装在边缘设备上的前端，另一部分是托管在云端的后端； 引入由深度学习网络集成的自编码器，使用ResNet架构；自编码器嵌入到SSD网络中，分割点将自编码器划分为独立的编码器和解码器两个部分； 所述编码器用于对输入图像进行初步特征提取，提取的特征数据通过网络传输至云端服务器；云端服务器将接收到的特征数据输入解码器；解码器进行特征解码和进一步处理，完成对象检测任务；结果返回至边缘设备； 所述编码器由三个卷积层构成，其中，第一个卷积层为Conv512,3,1，第二个卷积层为Conv512,3,1，第三个卷积层为Conv1024,3,1，其中第一层的输出跳接到第三层的输入；解码器也是由三个卷积层组成，其中，第一个卷积层为Conv128,3,1，第二个卷积层为Conv64,3,1，第三个卷积层为Conv192,3,1；其中第一层的输出跳接到第三层的输入；这里，Convx,y,z表示一卷积层，x表示输出通道，y表示卷积核大小，z表示卷积步长； 所述分割点位置根据码率和平均精度mAP两者的权衡来作为标尺确定，码率越低越好，mAP越高越好，通过这两个指标确定当前网络的分割点在SSD的第五个卷积层。

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