北京大学深圳研究生院高伟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利基于大语言模型的点云压缩方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118646902B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410663314.3，技术领域涉及：H04N19/96；该发明授权基于大语言模型的点云压缩方法、系统、设备及存储介质是由高伟;叶毓祺设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的点云压缩方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大语言模型的点云压缩方法、系统、设备及存储介质，涉及点云压缩技术领域，公开了点云压缩方法，包括：将原始点云数据划分为各个聚类，并建立与各聚类各自对应的K叉树；将各K叉树拉直并截断，得到各个点云块；基于预设的密码本，将点云块中的各个节点分别映射为文本令牌，并将各文本令牌输入大语言模型，得到各文本令牌各自对应的概率分布；将各文本令牌、各文本令牌各自对应的概率分布输入算数编码器中，得到原始点云数据对应的点云压缩数据。本申请技术方案旨在解决如何在不进行对齐训练的前提下通过大语言模型实现点云的压缩的技术问题。
本发明授权基于大语言模型的点云压缩方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的点云压缩方法，其特征在于，所述的方法包括： 将原始点云数据划分为各个聚类，并建立与各所述聚类各自对应的K叉树； 将各所述K叉树拉直并截断，得到各个点云块，其中，点云块由K叉树中预设数量的节点组成，K叉树中的节点由原始点云数据中的多个点组成； 基于预设的密码本，将所述点云块中的各个节点分别映射为文本令牌； 移动各所述文本令牌的顺序，得到初始语句，其中，所述初始语句为各文本令牌组成的语义连贯的语句； 在所述初始语句的句首添加开始令牌，并在所述初始语句的句末添加结束令牌，得到模型输入语句； 将所述模型输入语句输入大语言模型，得到各所述文本令牌各自对应的概率分布； 将各所述文本令牌、各所述文本令牌各自对应的概率分布输入算数编码器中，得到所述原始点云数据对应的点云压缩数据。
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