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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利一种基于冠脉CT影像预测血流储备分数的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118505626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410573334.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于冠脉CT影像预测血流储备分数的方法和装置是由姚洪祥;朱平;王曙霞;王新江;周波;刘贯中;崔津津;郑雪设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冠脉CT影像预测血流储备分数的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种基于冠脉CT影像预测血流储备分数的方法和装置，所述方法包括：对CT影像序列进行血管网络分割、内壁边沿与中心线识别；根据语义图序列进行血流速度特征提取；将最后一张影像记为全冠脉影像并对其进行影像特征提取；根据全冠脉影像及对应语义图进行血管截面狭窄拓扑特征提取；融合三类特征；并对融合特征图进行血管路径搜索；并对各路径进行路径点采样和采样点特征提取；并根据融合特征构建血管树；并对各路径特征序列进行三维特征转换；并基于FFR预测模型根据各路径特征序列进行预测；并根据预测结果对血管树和全冠脉影像进行告警标记并显示。通过本发明可以避免对被测者的血管造成伤害、可以提高被测者舒适度。

本发明授权一种基于冠脉CT影像预测血流储备分数的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于冠脉CT影像预测血流储备分数的方法，其特征在于，所述方法包括： 接收冠脉CT影像序列记为对应的第一CT影像序列；所述第一CT影像序列包括多个第一CT影像；每个所述第一CT影像对应一个第一影像时间；所有所述第一CT影像的二维尺寸都相同；所述第一CT影像序列中，第一张所述第一CT影像为造影剂初始进入冠脉入口时的CT影像，最后一张所述第一CT影像为造影剂充盈整个冠脉血管网络时的CT影像； 对各个所述第一CT影像进行血管网络语义分割处理得到对应的第一语义图；并对各个所述第一语义图上的血管网络进行血管内壁边沿与血管中心线识别处理得到对应的第二语义图；并由得到的所有所述第二语义图按时间先后排序组成对应的第二语义图序列；所述第一、第二语义图与所述第一CT影像一一对应且与对应的所述第一CT影像的二维尺寸一致； 根据所述第二语义图序列进行血流速度特征提取处理得到对应的第一特征图；所述第一特征图与所述第一CT影像一一对应且与对应的所述第一CT影像的二维尺寸一致； 将所述第一CT影像序列的最后一张所述第一CT影像记为对应的全冠脉影像；并对所述全冠脉影像进行影像特征提取处理得到对应的第二特征图；并根据所述全冠脉影像和所述第二语义图进行血管截面特征、血管狭窄特征和血管拓扑特征提取处理得到对应的第三特征图； 对所述全冠脉影像对应的所述第一、第二和第三特征图进行特征融合处理得到对应的第一融合特征图； 对第一融合特征图进行血管路径搜索处理得到对应的第一路径序列；并对各个第一路径进行路径点采样并对各个采样点的综合特征进行提取得到对应的第一路径特征序列；所述第一路径序列包括多个所述第一路径；所述第一路径特征序列由多个第一点二维特征顺序排序组成； 根据所述第一融合特征图进行三维血管树构建得到对应的第一血管树；并根据所述第一血管树对各个所述第一路径特征序列进行三维特征转换得到对应的第二路径特征序列；所述第二路径特征序列由多个第一点三维特征顺序排序组成； 基于FFR预测模型根据各个所述第二路径特征序列进行FFR预测处理得到对应的第一路径预测序列；所述FFR预测模型基于Bi-LSTM模型结构实现；所述第一路径预测序列包括多个第一点FFR预测值； 根据得到的所有所述第一路径预测序列对所述第一血管树和所述全冠脉影像进行FFR告警标记处理得到对应的第一标记血管树和第一标记影像图；并对所述第一标记血管树和所述第一标记影像图进行显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第二医学中心，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号解放军总医院第二医学中心放射诊断科；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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