华南理工大学杜卿获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利适用于多模态金融分析任务的端到端智能体金融模型方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118394894B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410308335.3,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权适用于多模态金融分析任务的端到端智能体金融模型方法是由杜卿;李振宇;施晨设计研发完成,并于2024-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本适用于多模态金融分析任务的端到端智能体金融模型方法在说明书摘要公布了:本发明公开了适用于多模态金融分析任务的端到端智能体金融模型方法,该方法包括以下步骤:构造适用于微调的多模态金融数据集;使用构建的金融数据集对大语言模型进行微调;使用通用大模型作为智能体模型对用户问题进行意图识别,并生成相应的API请求参数或数据库检索参数对API请求和数据库检索得到的原始知识文档进行文档重写;对获取的所有知识文档进行重排序和倒数排序融合;将知识文档与金融任务提示词相结合,输入微调后的金融大模型,进行有效的金融分析。本发明提出的端到端智能体金融大模型方法主要解决数据库检索知识文档质量低、相关性弱的问题,可以有效提高知识文档的信噪比,从而提升金融大模型输出内容的事实性与可靠性。
本发明授权适用于多模态金融分析任务的端到端智能体金融模型方法在权利要求书中公布了:1.适用于多模态金融分析任务的端到端智能体金融模型方法,其特征在于,包括以下步骤: a构造多模态金融数据集; b使用多模态金融数据集对金融模型进行微调; c使用通用大模型作为智能体模型对用户问题进行意图识别,并生成相应的API请求参数或数据库检索参数;所述智能体模型使用ChatGLM2-6B、Qwen-7B开源模型,或者使用ChatGPT模型API调用模型;通过设置提示词,智能体模型通过回答当前用户问题判断是否需要请求相关知识文档,请求何种类型的知识文档,并按照提示词中约束的格式生成API请求或数据库检索参数的JSON对象: R,P=AgentQ 其中,R和P表示智能体模型Agent对用户问题Q的意图识别结果集合和请求参数集合,rj取值为0或1,分别代表使用API请求或使用数据库检索,pj为与rj对应的请求参数,dj表示通过API请求或数据库检索得到的与用户问题Q相关的知识文档; d对API请求和知识库检索得到的原始知识文档进行文档重写; e对获取的所有知识文档进行重排序和倒数排序融合; f将知识文档与金融任务提示词相结合,输入微调后的金融模型,进行有效的金融分析。
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