买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上饶高投智城科技有限公司申请的专利一种基于TensorFlow网络的人脸识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410189368.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于TensorFlow网络的人脸识别方法及系统是由姜涛;秦辉;纪良文;黄伟;邓丁华设计研发完成，并于2024-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TensorFlow网络的人脸识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于TensorFlow网络的人脸识别方法及系统，涉及生物特征识别技术领域，该方法包括：对采集到的图像进行预处理，得到人脸图像；对人脸图像的遮挡区域进行标注；基于TensorFlow构造的卷积神经网络模型，提取人脸特征；将人脸特征输入特征分类器，得到人脸位置的人脸平面特征图，人脸平面特征图包括人脸整体特征图、各关键特征图以及遮挡区域图；将人脸整体特征图和各关键特征图与卷积神经网络模型进行计算，得到初始相似度；基于人脸整体特征图、各关键特征图以及遮挡区域图的计算，得到相似因子；基于初始相似度和相似因子计算得到相似度，以得到识别结果，本发明能够解决现有技术中遮挡区域的影响导致人脸识别准确率低下的技术问题。

本发明授权一种基于TensorFlow网络的人脸识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于TensorFlow网络的人脸识别方法，其特征在于，所述基于TensorFlow网络的人脸识别方法包括： 采集人脸部的图像，对采集到的图像进行预处理，得到预设尺寸的人脸图像； 对所述人脸图像的遮挡区域进行识别，并对遮挡区域标注； 基于TensorFlow构造的卷积神经网络模型，并对所述人脸图像进行训练，提取人脸特征； 将所述人脸特征输入特征分类器，得到人脸位置的人脸平面特征图，所述人脸平面特征图包括人脸整体特征图、各关键特征图以及遮挡区域图； 将所述人脸整体特征图和所述各关键特征图与训练好的卷积神经网络模型的人脸整体特征图和关键特征图进行相似度计算，得到初始相似度； 基于所述人脸整体特征图、所述各关键特征图以及所述遮挡区域图的计算，以得到相似因子，包括： 计算所述遮挡区域图和所述人脸整体特征图的面积，并计算所述遮挡区域图与所述人脸整体特征图的面积比，判断所述面积比是否超过预设面积比， 若是，则基于所述各关键特征图的数量以及位置，判断所述人脸图像的有效性， 若否，则将所述人脸图像标记为有效，基于所述面积比以及所述各关键特征图，计算得到相似因子， 所述相似因子的计算公式为： ， 其中，为面积比，为相似因子，z为关键特征图的数量，f为训练好的卷积神经网络模型中关键特征图的数量； 基于所述初始相似度和相似因子，计算得到相似度，并判断所述相似度是否超过阈值，以得到识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上饶高投智城科技有限公司，其通讯地址为：334000 江西省上饶市高铁经济试验区茶圣东路文创中心8号楼3-303；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。