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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种针对化妆人脸的欺诈检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117935380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410116281.0，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种针对化妆人脸的欺诈检测方法及系统是由郭阳;胡永健;刘琲贝;李纪成设计研发完成，并于2024-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对化妆人脸的欺诈检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对化妆人脸的欺诈检测方法及系统，该方法包括下述步骤：将各数据集的视频解码为帧序列；裁剪人脸区域并检测人脸标记点；选取部分素颜真实人脸图像生成化妆增广图像集；以批通道归一化模块改进后的ResNet18网络提取不同数据库的特征；获取不同数据库的最佳真假分类超平面并收敛为全局的真假分类超平面，计算全局交叉熵损失并输出二分类真假预测标签；计算出缓存区中与新样本最相似的K个样本，计算选出的锚点与新样本间的近邻监督对比损失；构建虚拟三元组并计算虚拟三元损失；构建总损失函数并训练得到预测模型；基于预测模型获取二分类预测概率。本发明有效提高了对于化妆人脸的泛化性及检测性能。

本发明授权一种针对化妆人脸的欺诈检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对化妆人脸的欺诈检测方法，其特征在于，包括下述步骤： 划分数据集，将各数据集的视频解码为帧序列； 裁剪出各数据集帧序列和选取的化妆参考图像集的人脸区域，并进行人脸标记点检测； 从裁剪出人脸区域的训练集中选取部分素颜真实人脸图像，以裁剪出人脸区域后的化妆参考人脸图像作为参考，进行化妆增广，生成化妆增广图像集； 选取特征提取区域，以批通道归一化模块改进后的ResNet18网络作为骨干网络，将不同数据库的特征提取区域按批输入骨干网络进行特征提取，提取得到不同数据库的特征； 基于不同数据库提取到的特征分别训练二分类器，获得不同数据库的全局最佳真假分类超平面，计算全局交叉熵损失，通过投影梯度方法优化不同数据库的最佳真假分类超平面并收敛为全局的真假分类超平面，输出二分类真假预测标签； 建立存储样本特征表示的缓存区，对于以骨干网络提取的新样本特征，计算出缓存区中与其最相似的Top-K个样本，从中筛选出与当前样本同数据库且同类的样本作为锚点，计算锚点与新样本间的近邻监督对比损失； 构建两个固定的正交向量，与骨干网络提取的特征构成虚拟三元组，计算虚拟三元组的虚拟三元损失； 根据全局交叉熵损失、近邻监督对比损失和虚拟三元损失加权求和得到总损失函数，基于总损失函数训练得到预测模型； 将人脸图像测试集输入到训练后的预测模型，获取二分类预测概率，输出最终预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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