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龙图腾网获悉南京农业大学;江苏立华育种有限公司申请的专利一种提高黄羽肉鸡骨骼健康度的选育方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117643282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410036916.6，技术领域涉及：A01K67/02；该发明授权一种提高黄羽肉鸡骨骼健康度的选育方法是由李东锋;高清月;吴永福;冯春刚;江旭升;王欢;杨显强;韦涛;张庆贺;张进;许盛海设计研发完成，并于2024-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高黄羽肉鸡骨骼健康度的选育方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种提高黄羽肉鸡骨骼健康度的选育方法，包括：获取黄羽肉鸡的数字X光片，通过所述数字X光片观察骨骼缺陷情况并测量所述黄羽肉鸡的胫骨长度和直径；通过所述胫骨长度和直径获取采样区域灰度数据并计算骨密度，基于所述骨密度和骨骼缺陷情况，对所述黄羽肉鸡进行骨骼健康度综合评分，并进行家系选择，完成所述黄羽肉鸡的选育。本发明通过结合系谱信息及骨骼健康评分规则，进行家系选择能够进一步提升骨骼健康性状的选育效率。

本发明授权一种提高黄羽肉鸡骨骼健康度的选育方法在权利要求书中公布了：1.一种提高黄羽肉鸡骨骼健康度的选育方法，其特征在于，包括： 获取黄羽肉鸡的数字X光片，通过所述数字X光片测量所述黄羽肉鸡的胫骨长度和直径； 通过所述胫骨长度和直径，获取骨密度： 预设铝阶长度、宽度和厚度，通过所述铝阶长度与所述铝阶宽度，采集每个铝阶的灰度信息，对所述灰度信息进行计算，获取灰度平均值； 建立所述铝阶厚度与平均灰度的对应数据集，将所述数据集带入R语言包，构建回归模型； 设定采样区平均灰度，将所述采样区平均灰度带入回归模型，并通过代码获取所述骨密度； 所述回归模型包括： myreg=glmalu~tmpgray 其中，myreg为需求取的回归方程，glm（）为R语言包中广义线性模型求解函数，alu为铝阶厚度数据集，tmpgray为每层铝阶对应的平均灰度数据集； 所述代码包括： bonedensity=myreg$coefficients[1]+myreg$coefficients[2]*bonegray 其中，bonedensity为采样区域骨密度值，myreg$coefficients[1]为回归方程截距，myreg$coefficients[2]为回归系数，bonegray为采样区平均灰度； 基于所述骨密度，对所述黄羽肉鸡进行骨骼缺陷观察以及骨骼健康度综合评分，并进行家系选择，完成所述黄羽肉鸡的选育； 对所述黄羽肉鸡进行骨骼缺陷观察包括： 对所述黄羽肉鸡的骨骼缺陷观察，所述骨骼缺陷观察包括：胫骨软骨发育不良、跗骨发育迟缓、跗骨关节囊肿、胫骨畸形和股骨缺陷； 当每观察到一处缺陷时，设定固定分值，对所述黄羽肉鸡进行记分； 基于所述骨密度和缺陷观察评分，对所述黄羽肉鸡进行骨骼健康度综合评分的方法为： boneScore=20–boneDefectScore–bonDeScore 其中，boneScore为个体骨骼健康度最终评分，boneDefectScore为个体骨骼缺陷评分，bonDeScor为个体骨密度评分； 对所述黄羽肉鸡进行个体骨骼缺陷评分的方法为： bonDeScore=（bonedensity–avg_bonedensity）std_bonedensity_*-1 其中，bonDeScore为个体骨骼密度评分，bonedensity为个体骨密度值，avg_bonedensity为所选育群体的骨密度均值，std_bonedensity为所选育群体的骨密标准差。

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