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华南理工大学刘屿获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种少样本环境下的手机摄像头玻璃丝印缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117576046B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311578013.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种少样本环境下的手机摄像头玻璃丝印缺陷检测方法是由刘屿;兰炜圣;张耕晨;曹旺设计研发完成,并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种少样本环境下的手机摄像头玻璃丝印缺陷检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种少样本环境下的手机摄像头玻璃丝印缺陷检测方法,设计一种基于自相似性的背景类抑制网络,首先对输入的支持图像进行掩码操作,消除背景信息,使用预训练的骨干网提取查询图像和支持图像的中间层特征;通过多相似生成模块处理中间层特征,生成含互相似信息的超互相关张量和含目标类自相似信息的超自相关张量;对超自相关张量进行相关性掩码,利用超互相关张量生成查询图像的背景激活图后,将查询图像中背景类的自相似性激活;将得到的两个4D超相关张量进行编码,解码融合得到查询图像的预测掩码。该方法基于非工业图像进行预训练,在少样本环境下进行知识迁移,准确地检测手机摄像头玻璃丝上不同形状的丝印缺陷。

本发明授权一种少样本环境下的手机摄像头玻璃丝印缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于少样本环境下的手机摄像头玻璃丝印缺陷检测方法,其特征在于,所述缺陷检测方法包括以下步骤: S1、利用指定类型公开数据集构建同类的支持查询样本对,所述支持查询样本对包括支持集图像和查询集图像,支持集图像由支持图像以及支持图像对应的支持掩码组成,查询集图像由查询图像及其查询图像对应的查询掩码组成,将支持查询样本对中的支持集图像、支持图像对应的支持掩码和查询集图像输入背景类抑制网络,查询图像对应的查询掩码用作监督和微调背景类抑制网络; S2、搭建背景类抑制网络,所述背景类抑制网络包括特征提取网络、多相似生成模块、背景自相似激活模块、4D卷积编码模块以及多相似融合模块,其中,特征提取网络以支持查询样本对作为输入,对输入的支持图像进行输入掩码操作,消除背景信息,提取支持图像和查询图像的中间层特征,分别作为支持特征和查询特征;多相似生成模块是将支持图像的支持特征和查询图像的查询特征通过余弦相似度计算,分别获得4D超互相关张量和4D超自相关张量;背景自相似激活模块是将4D超互相关张量经过相关性掩码、取平均降维和归一化操作获得背景激活图,将背景激活图和4D超自相关张量进行掩码操作,获得背景激活后的4D超自相关张量;4D卷积编码模块是将4D超互相关张量和背景激活后的4D超自相关张量进行编码后,分别获得互相关张量和自相关张量;多相似融合模块是将互相关张量和自相关张量通过解码融合后,得到查询图像的预测分割结果; S3、使用公开非工业数据集训练背景类抑制网络,使用手机摄像头玻璃丝印缺陷数据集进行微调; S4、将待测手机摄像头图像输入经过训练和微调的背景类抑制网络,检测手机摄像头玻璃丝印缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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